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Amazon Elastic MapReduce(Amazon EMR)は、 Amazonが社が提供する 大量のデータを迅速、容易に処理が可能なウェブサービスです。

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Hiveとは、Hadoop(オープンソースの大規模分散計算フレームワーク)の上で動作するDWH(Data Warehouse:データウエアハウス)向けのプロダクトです。HiveQLというSQLのような言語で、Hadoop上のデータを操作することができます。

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Hadoopでのスクリプト実行環境で明確にしないと設計できないものについて悩んでいます。

KaiheiSameshima

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投稿2016/07/28 05:28

編集2016/07/28 05:33

Amazon EMRを利用したシステムの設計を行うのですが、以下を明確にしないと設計できないものについて悩んでいます。

以下の内容へのアドバイス及び、ここも気を付けた方が良いよ!という点があればアドバイスをお願いします。

  1. EMRクラスター(Hadoop)をローカルで実行するためにCDHかHDPか(基準:どちらが検証しやすいか)

  2. EMRでどれを使うか(hive QL,impala,pig)(基準:どれが性能が良いか)

impalaを採用しようかと考えています。

  1. EMRの演算結果の保存先はS3かDynamoDBか(基準:どちらが安いのか、早いのか)

※HDFSは一時キャッシュのため対象外

  1. Lambdaで実行する言語のはどれが良いか?(Node.js,Java,Python) (基準:製造・修正しやすいのか? 性能面)

また、Node.jsの場合、どのフレームワークを使うか(候補:angular js)

Node.jsを採用しようかと考えています。

  1. DynamoDBのテーブル設計はどうすれば早くなるのか?

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