Rのfixest,lfe,tidyverseでの重回帰分析での切片を確認したい

Rのfixest,lfe,tidyverseというパッケージを用いて、
重回帰分析(最小二乗法)を行っています。
この際、固定効果モデル(feols)で推定を行っています。

こちらのドキュメント(https://lrberge.github.io/fixest/reference/feols.html)
を見る限り、summary()で(intercept)という切片の相関係数、標準偏差、p値
を求められているのですが、自分の手元ではこれが求まりません。

以下に手元のソースコードを記します。

R
1# パッケージ
2install.packages("tidyverse")
3install.packages("lfe")
4install.packages("fixest")
5library(tidyverse)
6library(lfe)
7library(fixest)
8# データセットアップ
9data <- read.csv(file.choose())
10# 従属変数
11model1 <- feols(ESGScore ~ ROA+DEBT+PTNCUL+PTNWOM+PRODUCTAFF+RECALL+INDPPTN+AUDIT+CONPENSATION+NOMINATING+AUDITAFF+CSRSUS+CSRREPORT+SOIL+ENVAFF+RENEWABLE+CO2+ENERGY+INWATER+OUTWATER+WASTE+SALES+STOCK|name+Year+Category+JP,data)
12summary(model1)
13

結果は以下のようになっています。

R
1OLS estimation, Dep. Var.: ESGScore
2Observations: 561 
3Fixed-effects: name: 187,  Year: 3,  Category: 7,  JP: 2
4Standard-errors: Clustered (name) 
5              Estimate Std. Error   t value   Pr(>|t|)    
6ROA          -0.020872   0.041197 -0.506628 6.1302e-01    
7DEBT          0.041211   0.054006  0.763091 4.4638e-01    
8...

interceptが得られていません。
本当はこうなるはずです。

Document
1# To estimate Two stage least squares,
2# insert a formula describing the endo. vars./instr. relation after a pipe:
3
4base = iris
5names(base) = c("y", "x1", "x2", "x3", "fe1")
6base$x_inst1 = 0.2 * base$x1 + 0.7 * base$x2 + rpois(150, 2)
7base$x_inst2 = 0.2 * base$x2 + 0.7 * base$x3 + rpois(150, 3)
8base$x_endo1 = 0.5 * base$y + 0.5 * base$x3 + rnorm(150, sd = 2)
9base$x_endo2 = 1.5 * base$y + 0.5 * base$x3 + 3 * base$x_inst1 + rnorm(150, sd = 5)
10
11# Using 2 controls, 1 endogenous var. and 1 instrument
12res_iv = feols(y ~ x1 + x2 | x_endo1 ~ x_inst1, base)
13
14# The second stage is the default
15summary(res_iv)
16#> TSLS estimation, Dep. Var.: y, Endo.: x_endo1, Instr.: x_inst1
17#> Second stage: Dep. Var.: y
18#> Observations: 150 
19#> Standard-errors: IID 
20#>              Estimate Std. Error   t value Pr(>|t|) 
21#> (Intercept) -5.444083   82.90731 -0.065665  0.94773 
22#> fit_x_endo1  4.156853   44.67892  0.093038  0.92600 
23#> x1           0.533483    1.80938  0.294843  0.76853 
24#> x2          -1.358091   19.67381 -0.069030  0.94506 
25...