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BigQueryは、Google Cloud Platformが提供しているビッグデータ解析サービス。数TB(テラバイト)またはPB(ペタバイト)の膨大なデータに対し、SQL風のクエリを実行し、高速で集計・分析を行うサービスです。

SQL

SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のデータベース言語です。大きく分けて、データ定義言語(DDL)、データ操作言語(DML)、データ制御言語(DCL)の3つで構成されており、プログラム上でSQL文を生成して、RDBMSに命令を出し、RDBに必要なデータを格納できます。また、格納したデータを引き出すことも可能です。

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1回答

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SQLを使って、数値間の比較をしたい

kanineco

総合スコア2

BigQuery

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投稿2021/12/07 07:09

トランザクションデータの分析をしています。
下記のようなデータがあるとします。

|transaction_id|user_id|item_id|price|create_dt|
|:--|:--:|--:|--:|
|1|1|2|100|2021-11-10|
|2|2|2|200|2021-11-12|
|3|1|1|300|2021-11-14|
|4|2|3|100|2021-11-15|
|5|1|1|100|2021-11-17|

ユーザーの購入日の間隔を知りたいので、下記のようにユーザーごとに購入の順番に番号をふり(row_number)、1つ前の購入との差分を算出(date_diff)したいです。
どのようなクエリを書いたらよいでしょうか?

|user_id|transaction_id|item_id|price|create_dt|row_number|date_diff|
|:--|:--:|--:|--:|
|1|1|2|100|2021-11-10|1|0|
|1|3|1|300|2021-11-14|2|4|
|1|5|1|100|2021-11-17|3|3|
|2|2|2|200|2021-11-12|1|0|
|2|4|3|100|2021-11-15|2|3|

よろしくお願いします。

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回答1

0

ベストアンサー

当方BigQueryを使える環境にないですが、BigQueryはウインドウ関数を使用出来るようなので

sql

1select 2 user_id 3, transaction_id 4, item_id 5, price 6, create_dt 7, row_number() over(partition by user_id order by create_dt) 8, create_dt - lag(create_dt) over(partition by user_id order by create_dt) as date_diff 9from tbl

構文エラーにならなければ、以下でもok

sql

1select 2 user_id 3, transaction_id 4, item_id 5, price 6, create_dt 7, row_number() over w 8, create_dt - lag(create_dt) over w as date_diff 9from tbl 10window w as (partition by user_id order by create_dt)

投稿2021/12/07 11:28

takanaweb5

総合スコア358

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kanineco

2021/12/08 01:37

回答ありがとうございます。 create_dt はtimestampだったので、このようにして解決することができました。 DATE_DIFF(TIMESTAMP_ADD(create_dt),lag(dta.create_dt),1) OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY create_dt),day) AS date_diff
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