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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandas条件抽出

fear

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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/10/13 02:09

前提・実現したいこと

pandasで条件抽出をしたところ、strとint間では、定義ないとエラーが出ました。
エラーを解消したいのですが、どなたか教えてくれませんか?

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: '<=' not supported between instances of 'str' and 'int'

該当のソースコード

import time import requests,bs4 from bs4 import BeautifulStoneSoup import pandas as pd columns=["price","when"] df= pd.DataFrame(columns=columns) for page in range(1,100,100): r = requests.get('https://auctions.yahoo.co.jp/closedsearch/closedsearch/ps5%20%E6%9C%AC%E4%BD%93/0/?rs=1&ve=Lite&aucminprice=33000&istatus=1&b='+str(page)+'&n=100') soup=bs4.BeautifulSoup(r.text,"html.parser") products=soup.find_all("li",{"class":"Product"}) time.sleep(5) for product in products: price=product.find("span",{"class":"Product__priceValue"}).text when=product.find("span",{"class":"Product__time"}).text price=price.replace("円","") price=price.replace(",","") se=pd.Series([price,when],columns) df=df.append(se,columns) import pandas as pd df['2020']='2020' df['timestamp']=df['2020']+df['when'] a=df['timestamp'] b=[pd.to_datetime(date,format='%Y%m/%d %H:%M') for date in a] df['timestamp']=b df_sample1=df.drop(['when','2020'],axis=1) # 'price'の値が55000以下の行を抽出 df_sample = df_sample1[(df_sample1['price']<=55000)] df

試したこと

df_sample = df_sample1[(df_sample1.int(['price'])<=55000)]

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エラーの解消だけなら
df_sample1.dtypesで型が分かります。
df_sample1['price']はobjectになっていますね

python

1df_sample1['price_int'] = df_sample1['price'].astype('int64') 2 3#ただ抽出されるデータはないようです 4df_sample = df_sample1[df_sample1['price_int']<=55000] 5 6#これだとあります。 7df_sample = df_sample1[df_sample1['price_int']<=85000] 8print(df_sample['price_int'])

投稿2021/10/13 03:21

s.kono

総合スコア37

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fear

2021/10/13 04:49

ありがとうございます。object型をどのようにして、int型にするのかわかっていなかったので、大変勉強になりました。
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