pandasのkeyerrorが解決できません。

前提・実現したいこと

python開始2日目です。
pandasでのkeyerrorが解決できません。
お力添え願います。

データはこちらの一番上のCSVデータ　男女別人口－全国，都道府県（大正９年～平成27年）を使っています。
リンク内容

発生している問題・エラーメッセージ

KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-149-652510967263> in <module>
----> 1 df_population_data.groupby(by='都道府県名').mean()[['人口（総数）','人口（男）','人口（女）']].round(0)

~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/frame.py in getitem(self, key)
2906 if is_iterator(key):
2907 key = list(key)
-> 2908 indexer = self.loc._get_listlike_indexer(key, axis=1, raise_missing=True)[1]
2909
2910 # take() does not accept boolean indexers

~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexing.py in _get_listlike_indexer(self, key, axis, raise_missing)
1252 keyarr, indexer, new_indexer = ax._reindex_non_unique(keyarr)
1253
-> 1254 self._validate_read_indexer(keyarr, indexer, axis, raise_missing=raise_missing)
1255 return keyarr, indexer
1256

~/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexing.py in _validate_read_indexer(self, key, indexer, axis, raise_missing)
1296 if missing == len(indexer):
1297 axis_name = self.obj._get_axis_name(axis)
-> 1298 raise KeyError(f"None of [{key}] are in the [{axis_name}]")
1299
1300 # We (temporarily) allow for some missing keys with .loc, except in

KeyError: "None of [Index(['人口（総数）', '人口（男）', '人口（女）'], dtype='object')] are in the [columns]"

該当のソースコード

df_population_data.groupby(by='都道府県名').mean()[['人口（総数）','人口（男）','人口（女）']].round(0)

試したこと

かっこを半角や全角にしたり、
カンマの後ろにスペースを増やしました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

pythonのjupyter rabを使用しています。

ここにより詳細な情報を記載してください。

$ import pandas as pd

$ df_population_data = pd.read_csv('data.csv', encoding="shift-jis")

$ df_population_data.groupby(by='都道府県名').mean()[['人口（総数）','人口（男）','人口（女）']].round(0)

meg_

2021/08/07 00:18

サンプルデータを提示されると回答しやすくなるかと思います。

mepo

2021/08/07 00:30

回答ありがとうございます。追記いたしました。よろしくお願いいたします。

ppaul

2021/08/07 03:34

96年間の平均人口を調べることにどういう意味があるのですか？

行動規範の内容に同意します

回答2件

キノコードさんの動画で勉強始めたら全く同じ状況になったので助かりました！

投稿2022/10/29 07:36

xozeit

総合スコア19

print(df_population_data.groupby(by='都道府県名').mean())で確認すると分かりますが、結果は和暦（年）と西暦（年）のカラムしか持っていません。その原因はデータ型です。（人口データに欠損値-があるためです）
エラーが発生した際はコードを細分化してデバッグしていって原因を特定しましょう。

Python
1df_population_data = df_population_data[df_population_data['人口（総数）'] != '-']
2df_population_data['人口（総数）'] = df_population_data['人口（総数）'].astype('float')
3df_population_data['人口（男）'] = df_population_data['人口（男）'].astype('float')
4df_population_data['人口（女）'] = df_population_data['人口（女）'].astype('float')
5df_population_data.groupby(by='都道府県名').mean()[['人口（総数）','人口（男）','人口（女）']].round(0)
6
7#	人口（総数）	人口（男）	人口（女）
8#都道府県名			
9#三重県	1534021.0	743367.0	790655.0
10#京都府	2135318.0	1044094.0	1091224.0
11#人口集中地区	76263636.0	37498317.0	38765320.0
12#人口集中地区以外の地区	45110512.0	21946810.0	23163701.0
13#佐賀県	830574.0	395551.0	435024.0
14#全国	98797992.0	48528468.0	50269525.0
15#兵庫県	4233525.0	2067583.0	2165942.
16# ・・・