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Google Colaboratory

Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

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データ読み込みがうまくいかない

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投稿2021/08/05 02:00

#エラー内容

ValueError: With n_samples=0, test_size=0.1 and train_size=None, the resulting train set will be empty. Adjust any of the aforementioned parameters.

#プログラム内容

 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import datetime as dt #日付・時刻を扱うためのライブラリ import sklearn import sklearn.datasets import sklearn.linear_model import sklearn.metrics #学習用データ(2018年度電力需要)の読み込み filename = "/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/201618.csv" df = pd.read_csv(filename,encoding="SHIFT-JIS") # 欠損データ行を削除 df = df.dropna() # 学習データの説明変数とするデータ列の指定 x = ['Month', 'Week', 'Hour', 'Asa_Temp', 'Hako_Temp', 'Toma_Temp', 'Kushi_Temp', 'Aba_Temp','Asa_THI','Hako_THI','Kushi_THI','Aba_THI','Toma_THI','Sa_THI','Sa_Temp'] # 学習データの目的変数とするデータ列の指定 y = ["Power"] # それぞれの数値型を指定 x = df[x].values.astype('float') y = df[y].values.astype('int').flatten() #学習データを学習用データと検証用データに分割(学習:検証=9:1) from sklearn import model_selection as ms x_train, x_test, y_train, y_test = ms.train_test_split(x, y, test_size=.1, random_state=42)

#質問内容
エラーの内容からデータのサンプル数が足りないことはわかりました。
でーたの読み込みがうまくいってないことまでは分かったのですがデータ自体に問題点が見つかりませんでした。
また以前までできていたプログラムもデータの読み込みが出来なくなっていました
どのような問題点があるのか教えていただきたいです

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回答1

0

自己解決

データ内にふようなでーたが混ざっていました。
かなりのデータ数だったので見逃していました。

投稿2021/08/05 03:01

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