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PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

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強化学習では「どのような問題」を解こうとしているのか知りたいです

tiarihliragoga

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PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

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投稿2021/07/21 01:08

前提・実現したいこと

主要概念(※1)を漏れなく用いての詳細(※2)な説明があると助かります。

※1 Agent, Environment, State, Action, Reward, policy などでしょうか?
※2 数式による説明もそのひとつかも知れません

試したこと

いろいろ調べてみましたが、主要概念を漏れなく用いての詳細な説明は見つけられませんでした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

MDP という概念もあるようですが、Environment の記述を簡素にするために導入したもの、との理解であっていますか?

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Zuishin

2021/07/21 01:12

レポート課題かな?
y_waiwai

2021/07/21 01:12

まずは、あなたがなにをどういうふうに調べて、どういう知識を持ってるのか、というのを詳しく説明しましょう。 それがわからんと答えようがないと思いますが。
tiarihliragoga

2021/07/28 02:09

いくつか調べましたが、「問題」の説明は、全て「数式+文章」という形式でした。 「数式」のみの説明があると助かります。 「問題」としては、古典的なものであると助かります。 # 添え字が多くなり過ぎるという理由で、「数式」のみの説明、は難しでしょうか?
Zuishin

2021/07/28 02:13

授業受けてたらできると思う。 受けてないなら友達に聞いたら? 質問が曖昧すぎて色んな切り口からレポートできるので、その授業で何をどう教えたのか外部の人に聞いてもわかるわけがない。
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