GAMモデルのエラーの対処

前提・実現したいこと

GAM モデルで呼吸器疾患患者数と環境要因の関係を求めたい

RでGAMモデルの結果を得ようと試みたところ、以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ
 smooth.construct.tp.smooth.spec(object, dk$data, dk$knots) でエラー: 
  A term has fewer unique covariate combinations than specified maximum degrees of freedom


### 該当のソースコード
>  x<-read.table("Addfit.csv", sep=",", header=TRUE)
> x
            SO2         NO2  WindSpeed  Temperature     Humidity　　　
1    -0.1771465  0.57359211 -0.2253862 -1.309926958 -0.774008982
2    -0.1771465  0.80902198 -0.9046493 -1.139013550 -0.623084321
3    -0.1771465 -0.60355726  0.4538769 -1.041348746 -1.051710357
4    -0.1771465 -0.36812739  0.4538769 -0.968100142 -1.256967895
5    -1.0869975 -1.30984689  3.8501924 -1.212262153 -1.685593931
6    -1.0869975 -0.01498258  0.1142453 -1.480840366 -1.359596665
7    -0.1771465  1.63302654 -0.2253862 -1.590713271 -1.015488439
8    -0.1771465  0.33816223  1.1331400 -1.407591762  0.210019805
9    -1.0869975 -0.36812739  1.1331400 -1.224470254  0.668830772
10    0.7327045  1.16216679  0.1142453 -0.919267740 -0.713639118
PM	Numbers
0.217702073	-1.890776865
0.046143587	-1.804789462
-0.225490682	-1.817073377
0.260591695	-0.290796978
-0.940317707	0.332611693
-0.468531871	1.069646574
1.018308341	0.688845218
1.304239151	-1.706518145
-1.354917382	-1.803253973
> addfit <- gam(Numbers ~s(SO2)+s(NO2)+s(Windspeed)+s(Temperature)+s(Humidity)+s(PM), data=x)
 smooth.construct.tp.smooth.spec(object, dk$data, dk$knots) でエラー: 
  A term has fewer unique covariate combinations than specified maximum degrees of freedom

```R



### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

データは上から10個を張っているだけです。ほんとは1000個くらいあります。