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CNN (Convolutional Neural Network)

CNN (Convolutional Neural Network)は、全結合層のみではなく畳み込み層とプーリング層で構成されるニューラルネットワークです。画像認識において優れた性能を持ち、畳み込みニューラルネットワークとも呼ばれています。

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RGBカラー画像(3chanel)が入力の時、CNNフィルター数と出力チャネル数について

rrrkkkrr

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CNN (Convolutional Neural Network)

CNN (Convolutional Neural Network)は、全結合層のみではなく畳み込み層とプーリング層で構成されるニューラルネットワークです。画像認識において優れた性能を持ち、畳み込みニューラルネットワークとも呼ばれています。

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投稿2021/05/24 05:40

入力が3チャネルの画像の時、フィルター数と出力されるチャネル数が分からず質問させて頂きました。

下記URLで記載されている例で、1段目で(224, 224, 3) の入力が (224, 224, 64) になってます。
https://teratail.com/questions/231007

〇質問1
これは3チャネルに対して、フィルターのチャネル数も3であるフィルターを使っているのでしょうか。(フィルターのサイズがNxNx3なのでしょうか?)

〇質問2
フィルターのサイズがNxNx3(チャネル数が3)の時、フィルタが1つにつき出力データが1チャネル(1枚)できるのですが、チャネル数が3の時の数学的な処理がよく分からない。記載されているサイトなど見つからなく、教えて頂けないでしょうか。

〇質問3
畳み込み層のフィルタの枚数を何枚にするかによって、この出力されるチャンネル数が決まるとベストアンサーで書かれております。1個目の畳み込み層のフィルタが64枚だと思うのですが、この時、フィルターのチャネル数は1になるのでしょうか。

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1段目で(224, 224, 3) の入力が (224, 224, 64) になってます

参考
で、
K=3
M=64
の場合です

投稿2021/05/24 08:31

jbpb0

総合スコア7653

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rrrkkkrr

2021/05/27 00:36

ご回答ありがとうございます。 参考になります。 ちなみにこの場合ですと、K=3のフィルターのサイズが3*3としたときに、フィルターW1のパラメータはK=3の3chaneelについてそれぞれ違うものが使用されるのでしょうか。 つまりW1においては3*3(サイズ)*3(K=3)のパラメータが登場するという認識で合ってますでしょうか。
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