pandasの属性がどのようなものかわかりません。

Question

現在機械学習について勉強をしています。
padnasでデータフレーム型の行列を入れ替えたい時にTを使って下記のように記述をしました。

import pandas as pd
df = pd.read_csv("./hoge.csv")
df.T

突然.Tと出てきてよくわからずに調べたところpandasにはmethodとattributeがあり、TはDateframeの属性(Attribute)であるとの記述を見かけたのですが、そもそも「Dateframeの属性」という表現が自分の中で理解できていません。
attributeはpandasにおいてどのような役割を担っているのでしょうか？
methodは操作を定義したものだと認識しています。

わかる方いましたら教えていただきたいです。
よろしくお願いいたします。

Answer 1

Pythonのオブジェクトは属性を持ちます。
属性にアクセスするためには、"."つまりドットを使います。

属性のうちで呼び出し可能なもののうちの一部はmethodと呼ばれます。

methodは操作を定義したものだと認識しています、という言い方に合わせるならば、method以外の属性はデータを表しているということになります。

少し複雑になるのですが、メソッドではないけれども関数を呼び出すためのpropertyという機能があります。これは、データに見えるものにアクセスしたとき、別の処理が呼び出されるというものです。
propertyの使い方は

class property

をご覧ください。

ここまではpandas特有ではなく、Pythonの機能の一般論です。

Dateframe.Tはpropertyです。

Dataframeというクラスの定義の中で、関係のあるところだけを以下に引用します。

class DataFrame(NDFrame):
    def transpose(self, *args, copy: bool = False) -> "DataFrame":
        nv.validate_transpose(args, dict())
        # construct the args

        dtypes = list(self.dtypes)
        if self._is_homogeneous_type and dtypes and is_extension_array_dtype(dtypes[0]):
            # We have EAs with the same dtype. We can preserve that dtype in transpose.
            dtype = dtypes[0]
            arr_type = dtype.construct_array_type()
            values = self.values

            new_values = [arr_type._from_sequence(row, dtype=dtype) for row in values]
            result = self._constructor(
                dict(zip(self.index, new_values)), index=self.columns
            )

        else:
            new_values = self.values.T
            if copy:
                new_values = new_values.copy()
            result = self._constructor(
                new_values, index=self.columns, columns=self.index
            )

        return result.__finalize__(self)

    T = property(transpose)

このように定義されているので、.Tを実行すると引数無しのtransposeが呼び出されます。

Comments

[alpha95]

propertyというものがあるのですね。
ご回答ありがとうございました。

Answer 2

機械学習したことないですが、以下の記事が参考になると思いますので貼っておきます。
https://qiita.com/u1and0/items/375ed5b6ed45476574ac

Comments

[alpha95]

ありがとうございます。
確認してみます。