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R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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numericによる数値化がうまくいきません

anonymous0101

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R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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投稿2021/05/12 11:11

Rで
nattoというデータ
<str(natto)>
'data.frame': 51 obs. of 3 variables:
$ city : chr "水戸市" "福島市" "山形市" "盛岡市" ...
$ money : int 5432 5417 5289 5213 5035 5003 4812 4436 4416 4378 ...
$ region: chr "東日本" "東日本" "東日本" "東日本" ...

における説明変数regionを数値化したいのですが(東日本が1、西日本が2、中日本が3というふうに)
<natto2<-natto
natto2$region<-as.numeric(natto2$region)>
を実行すると

警告メッセージ:
強制変換により NA が生成されました

というメッセージが出てきて
str(natto2)
'data.frame': 51 obs. of 3 variables:
$ city : chr "水戸市" "福島市" "山形市" "盛岡市" ...
$ money : int 5432 5417 5289 5213 5035 5003 4812 4436 4416 4378 ...
$ region: num NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA ...

このように$regionがすべてNAになってしまいます。
どうすればうまく数値化できますか?
なぜこのようなエラーが起きるのでしょうか、教科書では実行できています。

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うまくいったという教科書の例では、natto$regionがcharacterでなくfactor型になっていたのだと思います。

> df <- data.frame(a=c(1,2,3), b=c("a","b","c")) > as.numeric(df$b) [1] 1 2 3 > df <- data.frame(a=c(1,2,3), b=c("a","b","c"), stringsAsFactors=F) > as.numeric(df$b) [1] NA NA NA Warning message: NAs introduced by coercion > as.numeric(as.factor(df$b)) [1] 1 2 3

投稿2021/05/12 11:26

KojiDoi

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