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データベース

データベースとは、データの集合体を指します。また、そのデータの集合体の共用を可能にするシステムの意味を含めます

Q&A

2回答

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初心者からデータサイエンスに関する知識を入門レベルにもっていくための方法

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データベース

データベースとは、データの集合体を指します。また、そのデータの集合体の共用を可能にするシステムの意味を含めます

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投稿2021/04/15 05:56

閲覧ありがとうございます。

<質問の背景>
閲覧ありがとうございます。
30歳男です。
会社の方針でビジネスが大きくデジタル化にシフトしています。
私も現在EC販売の枠組みで勤務をしておりますが、知識が十分とはいえません。
自身のステップアップ・市場価値という観点から一念発起で勉強を始めました。
長期的な視野での理想的な働き方は、
”データベースにアクセスをして情報を抽出・課題落とし込みをしてチームマネジメントをするポジション”
とざっくりですが固めています。
ビジネス寄りの立場ではありますが、データ専門の知識は必須と考えます。
ここにきて「一体何が必要だ?」という疑問にぶつかったので、
大手各社の募集要項からデータサイエンスにまつわる資格要件をピックアップをし、ゼロベースから学ぶ条件をかけ算した結果、下記のスキル・資格が浮かび上がってきました。片っ端から取得していきます。

●web app
ITパスポート
基本情報技術者試験
●AWS
AWS 認定 クラウドプラクティショナー
●SQL/R
オープンソースデータベース技術者認定試験(シルバー)
●Python
Python3エンジニア認定基礎試験
Python3エンジニア認定データ分析試験
●機械学習
G検定
●統計解析
統計検定(2級/3級)
ビジネス統計スペシャリスト(スペシャリスト)
●数理モデル構築
数学検定(2級)

<質問>
上記から不足している知識(考え方でも構いません)、お気づきになられたことがありましたらお教え願えますでしょうか。皆さまにとってはもしかしたら知っていることが当たり前・普通の内容かもしれません。
なので「資格を取って活かそう!」というよりは上記の資格を通じて入口に立ちたいと思っております。
ご回答宜しくお願い致します。

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m.ts10806

2021/04/15 06:33

転職が目的ではないということでしょうか。社内の方針にも関わりそうですし相談すべきは会社や上司なのでは。
K_3578

2021/04/15 07:36

会社で何か指示があって資格とかを取ろうとしてるんですかね? だとしたらますます相談すべきは上司とかになりそう。 個人的にはITパスポートは取るだけ無駄な気がするので基本情報以上にして欲しさはあります。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2021/04/15 07:53

m.ts10806様 K_3578様 はじめまして。ご回答ありがとうございます。ご返信内容が被りますので失礼ながらご一緒にお返事させていただきます。現段階で転職は視野に入っておらず、会社から指示があったというわけでもございません。会社規模は聞けば誰でも知っているが、望めばPCに触れることすらない業務もかなり存在する組織です。それだけに少々偉ぶった言い方をしますと社内でITリテラシーの造詣が深い人材は十分ではなく、今回のような内容に熟知することで十分に価値が発揮できると考えておりました。 お二人がおっしゃるように、まずは社内でそういった業務に従事してる者に当たることは至極まっとうなご意見だと思いました。ご回答ありがとうございます!
K_3578

2021/04/15 08:04

>質問者さん 成程、あくまでこれからデジタル化していく中で主導できる人材になるための勉強って事ですか。 データサイエンスは詳しくないので、あくまで一般論で回答します。
txty

2021/04/15 15:02 編集

数検2級は高校2年程度で2級程度で専門書を読むのは難しいと思うし苦痛。私は一応もってるけど数学ができるかより関心があるかを問いてる気がする。2次試験はとくにそう。個人的にそう思う。だから数検は優先順位低くて大丈夫だと思います。数学まったくできないなら別だけど。とれても中学の数学や大学の数学ができるようになったりしないです。入門程度になるか疑問です
K_3578

2021/04/19 02:02

因みにこの質問はどこで終わりにしますか? アンケート的な質問だと非推奨になるので、こういう回答を得たい、とか解決とする指針を出して 下さると助かります。
guest

回答2

0

”データベースにアクセスをして情報を抽出・課題落とし込みをしてチームマネジメントをするポジション”

という事なら、「データサイエンス」より「データアナリスト」でしょうね。

「データアナリスト」でも調べてみて下さい。

必要なものはあまり変わりませんが、比重というか優先度が変わってくると思います。

ざっくりと捉えると、「データサイエンス」は立案から、「データアナリスト」はまずデータを見るところから、入る事になると思います。

投稿2021/04/15 08:37

sazi

総合スコア25206

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2021/04/15 08:50

sazi様 はじめまして。ご回答いただきありがとうございます。 たしかに調べてみると分野こそ被るものの定義は異なるものなんですね。 混同して捉えていたため、ご指摘いただきありがとうございます。
guest

0

質問者さんの技術力がどれほどの物かわからないのでとりあえず素人だと仮定します。

資格取ったところで仕事に活かせるかっていうと微妙です。資格のための勉強って仕事で
使わない事の方が多いですので。

データサイエンティストって
ビッグデータを相手にする事になるんで、相当根気も努力も必要になります。それに
耐えきれるだけの熱があるか、よくよく考えてから行動に移してください。

社内に詳しい方が居られるならやはり相談するべきかと。
質問者さんの考えている事と会社側の欲する物がズレているかもしれませんし。

後はこれだけの量勉強するとなると、実際の業務に影響出るかもしれませんし、そこは
ある程度折り合いを付けてください。自分自身のスキル、価値を向上させるための勉強で
仕事に身が入らなかったら本末転倒なので。

と言った所ですかね。質問者さんの求める回答でなかったら申し訳ない。

投稿2021/04/15 08:21

K_3578

総合スコア1282

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2021/04/15 08:47

K_3578様 ご回答ありがとうございます。 こちらの質問の前に調べてはいたのですが、やはりプロの皆様が一様に仰るのは「資格≠直結」でした。 それだけに素人が一から学んで仕事として成り立たせるのは根気のいることだと痛感しています。 勉強の方向性は変わりませんが、平行して社内の人間にアプローチをしながら軌道修正をします。 とてもためになるご意見をいただきありがとうございました!
K_3578

2021/04/15 08:55

プロ・・・というか正直資格って組織がその人のレベルを知るために使われる事が殆どなので、 パッと見て分かる肩書きみたいなもんですかね。 やろうとしてること自体は素晴らしいことだと思うので是非頑張ってください。
K_3578

2021/04/21 02:31

何故クローズせずに退会した・・・。 仮にも真剣に回答しようとしたのが馬鹿みたいじゃないか
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