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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

データマイニング

データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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1回答

440閲覧

Pandas 表の書き換えの方法を教えて下さい。

watchdogs

総合スコア54

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

データマイニング

データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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投稿2021/04/02 11:07

Pandasでカラムの中を下記1の様なカラムがあります。
それを2の形に書き換えたいのですが、やり方がわかりません
教えていただけると助かります。

1(元データ)

列2列3
平成26年3月2日
平成27年5月2日
2020年6月2日

2(書き換えたい形式)

2014
2015
2020

途中まで書いているプログラム

Python

1#契約2を分けて記載する。 2test = df_t1..str.split('年|月|日', expand=True)#.iloc[:, :-1].fillna(-1).astype(str) 3#いったん年月日で分ける 4 5#カラムの名前を変更する 6df= test.rename(columns={0: '年', 1: '月' , 2: '日'}) 7#平成部分の書き換え 8df_t4 = df["年"].replace('平成26','2014'),('平成27','2015'), 9 10#この先がわかりません。 11

もっと賢いやり方等あれば教えて頂けると大変助かります。

よろしくお願いいたします。

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meg_

2021/04/02 12:26

df_t4はどうなっているのでしょうか?(どこまで変換できているのか?)
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回答1

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ベストアンサー

未検証ですが、

Python

1for i in range(len(df)): 2 str1 = df.iat[i, 0] 3 date = re.split('[年月日]', str1) 4 df.iat[i, 0] = int(re.sub("\D", "", date[0]) 5 df.iat[i, 1] = int(date[1]) 6 df.iat[i, 2] = int(date[2])

のようなコードでしょうか。
mapメソッドを使うともっとすっきりするのでしょうが、
まだ苦手ですみません。

投稿2021/04/02 12:30

seastar3

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