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R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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ロジスティック回帰分析の説明変数の表記の仕方について

toe

総合スコア13

R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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投稿2021/01/29 01:57

前提・実現したいこと

ロジスティック回帰について、基本的なことになるのですが、説明変数について質問です。

発生している問題・エラーメッセージ

目的変数は0と1で表示されているのですが、説明変数が、「女性・男性」「子どもあり・子どもなし」といったものは、0と1に置き換えるのでしょうか?
また、年齢の項目が、「50~59歳」という表記になっているのですが、これも別の物に置き換えるのでしょうか?
教えていただきたいです

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ソースコード

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ベストアンサー

ここ見てください
ロジスティック回帰分析(4)─ダミー変数

年齢は、順番に意味があるのなら、数値にします
10代は1、20台は2、みたいにするとか
たとえば、動脈硬化のリスクを分析するみたいな場合は、高齢になるほどリスクが高くなるのが普通なので、年齢の順番にとても意味がありますよね

逆に、順番に意味がなく、順番に意味があるように学習されたら困る場合は、ダミー変数にします

投稿2021/01/29 04:38

jbpb0

総合スコア7653

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toe

2021/01/29 16:46

理解できました!ありがとうございます。
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