[SQL] [SQLServer]最新情報の取得方法

Question

|ID |DATE |TimeZone |val |
|---|---|---|
|1 |20210115 |1 |43 |
|1 |20210115 |2 |44 |
|2 |20210116 |1 |21 |
|2 |20210117 |1 |20 |
|3 |20210114 |1 |32.1 |
|3 |20210115 |1 |32 |
|3 |20210115 |2 |31.5 |

上記データからIDごとの最新日付かつ最新時間帯の値を取得したいと考えております。

with data as(
	select 1 ID, '20210115' date, 1 timeZone, 43 val
	union all
	select 1 ID, '20210115' date, 2 timeZone, 44 val
	union all
	select 2 ID, '20210116' date, 1 timeZone, 21 val
	union all
	select 2 ID, '20210117' date, 1 timeZone, 20 val
	union all
	select 3 ID, '20210114' date, 1 timeZone, 32.1 val
	union all
	select 3 ID, '20210115' date, 1 timeZone, 32 val
	union all
	select 3 ID, '20210115' date, 2 timeZone, 31.5 val
),
maxDate as(
	select ID, max(date) date
	from data
	group by ID
),
maxTimeZone as(
	select ID, max(timeZone) timeZone
	from data
	where exists(
		select 1 
		from maxDate 
		where maxDate.ID = data.ID
		AND  maxDate.date = data.date
	)
	group by ID
)

select data.*
from data join maxDate 
on   data.ID = maxDate.id
and  data.date = maxDate.date
join maxTimeZone
on   data.ID = maxTimeZone.ID
and  data.timeZone = maxTimeZone.timeZone

上記SQLにて想定しているレコードの取得は出来るのですが、
ID毎の最新日付を取得するクエリ①とIDと最新日付毎の最新時間帯を取得するクエリ②と
上記①②を用いてテーブルから取得するクエリの３つのクエリが走るため処理が遅いように思えます。
実際のテーブルでは取得元のテーブルに数万件のデータが登録される想定のため、
もっとよい取得方法がないか模索しているのですが知識不足のため自分では思いつきませんでした。

より良い取得方法があるのであればご教授いただけないでしょうか。

Answer 1

SQLの実行速度は利用している環境の統計情報や実行計画、インデックやデータの編成状況、そのほかの設定値などによって変わってくるため、「このSQLであれば絶対に早い」というのは簡単ではありません。ただサブクエリの発行回数がボトルネックになっているならば、以下のようにrank関数などを利用して、サブクエリの発行回数を減らすことは可能です。

data as(
    select 1 ID, '20210115' date, 1 timeZone, 43 val
    union all
    select 1 ID, '20210115' date, 2 timeZone, 44 val
    union all
    select 2 ID, '20210116' date, 1 timeZone, 21 val
    union all
    select 2 ID, '20210117' date, 1 timeZone, 20 val
    union all
    select 3 ID, '20210114' date, 1 timeZone, 32.1 val
    union all
    select 3 ID, '20210115' date, 1 timeZone, 32 val
    union all
    select 3 ID, '20210115' date, 2 timeZone, 31.5 val
),
t as (
    select
        *,
        rank() over (partition by id order by date desc, timezone desc) as rank
    from data
)
select * from t where rank = 1;

Comments

[WBD212]

サブクエリの回数減少に伴い処理速度の向上に成功しました。

> 環境の統計情報や実行計画、インデックやデータの編成状況、そのほかの設定値などによって変わってくる
仰られているとおりですね。
以降チューニングに関する質問の際は開発環境にできうる限り近しい情報を公開したうえで質問を行いたいと思います。