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PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

CNN (Convolutional Neural Network)

CNN (Convolutional Neural Network)は、全結合層のみではなく畳み込み層とプーリング層で構成されるニューラルネットワークです。画像認識において優れた性能を持ち、畳み込みニューラルネットワークとも呼ばれています。

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GANのDiscriminatorの中間層を取得したい

vain_taka

総合スコア14

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PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

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CNN (Convolutional Neural Network)は、全結合層のみではなく畳み込み層とプーリング層で構成されるニューラルネットワークです。画像認識において優れた性能を持ち、畳み込みニューラルネットワークとも呼ばれています。

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投稿2021/01/11 09:30

以下のGANのDiscriminatorについて,全体の出力と各中間層のリストを出力にしたいです.

PyTorch

1class Discriminator(nn.Module): 2 def __init__(self,img_channel): 3 super(Discriminator, self).__init__() 4 self.block = nn.Sequential( 5 nn.Conv2d(img_channel,64,kernel_size=4,stride=2,padding=1), 6 nn.LeakyReLU(0.2,inplace=True), 7 8 nn.Conv2d(64,128,kernel_size=4,stride=2,padding=1,bias=True), 9 nn.InstanceNorm2d(128), 10 nn.LeakyReLU(0.2,inplace=True), 11 12 nn.Conv2d(128,256,kernel_size=4,stride=2,padding=1,bias=True), 13 nn.InstanceNorm2d(256), 14 nn.LeakyReLU(0.2,inplace=True), 15 16 nn.Conv2d(256,512,kernel_size=4,stride=1,padding=1,bias=True), 17 nn.InstanceNorm2d(512), 18 nn.LeakyReLU(0.2,inplace=True), 19 20 nn.Conv2d(512,1,kernel_size=4,stride=1,padding=1) 21 ) 22 23 def forward(self, x): 24 x = self.block(x) 25 return x 26

現在は出力が各層を通った全体の出力のみが返り値になっていますが,これに加えて各LeakyReLU層を通った段階での中間層をリストにして

return x, [中間層のリスト]

というような返り値にしたいです.どのように変更を加えればそのようにできるでしょうか.

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