Dockerの中のJupternotebookでOpencvを使用したい。

前提・実現したいこと

Opencvの画像処理を行おうとしていた時のことです。

dockerファイルから環境の構築をして。画像を読み込もうとしたのですが、エラーが出てしました。

発生している問題・エラーメッセージ

単純な以下の処理でカーネルが落ちてしまいます。
ちなみに、dockerに割り当てられているメモリは１０GBです。

img = cv2.imread("Lenna.png")

cv2.imshow("color",img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

The kernel appears to have died. It will restart automatically.

ビルドしたdockerファイル

FROM ubuntu:18.04

# update
RUN apt-get -y update && apt-get install -y sudo wget vim nano

RUN apt-get install -y libgl1-mesa-dev libglib2.0-0 libsm6 libxrender1 libxext6

#install anaconda3
WORKDIR /opt
# download anaconda package and install anaconda
# archive -> https://repo.continuum.io/archive/
RUN wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh && \
sh /opt/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/anaconda3 && \
rm -f Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
# set path
ENV PATH /opt/anaconda3/bin:$PATH

# update pip and conda
RUN pip install --upgrade pip

# install opencv
RUN pip install opencv-python

WORKDIR /
RUN mkdir /work
CMD jupyter notebook --ip='*' --no-browser --allow-root --NotebookApp.token=''

試したこと

以下の記事を参考に、docker statsでメモリのリソース状況を見たのですが、メモリが不足してはいなさそうでした。

https://casualdevelopers.com/tech-tips/how-to-fix-the-error-that-the-kernel-appears-to-have-died-on-jupyter-notebook-with-docker/

お手上げ状態なのです。
考えられる原因を教えて頂きたいです。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

多分根本的な解決

Python
1import cv2
2from PIL import Image
3
4img = cv2.imread("jerry.jpg")
5
6display(Image.fromarray(img))

img は単なる配列なので PIL を使って画像化出来ます。
Display OpenCV Image in Jupyter Notebook.py

おそらく根本的でない解決

なぜカーネルが落ちるかというと cv2.imshow() が GUI を使って画像を表示させようとしているからです。Linux の GUI というのは X サーバーにプログラムが通信を行うことでウィンドウなどを制御するという方式を取っています。Docker 内にはもちろんそのサーバーはいませんから（表示させるディスプレイがない）、ホスト側の X サーバーに通信を送る必要があります。詳しい仕組みはこちらを
Dockerコンテナの中でGUIアプリケーションを起動させる | Unskilled?
手順はこちらを
Docker x 可視化がうまくいかずハマったのでまとめてみた！ - Qiita
ご覧ください。セキュリティ的に面倒くさいので紹介だけにとどめておきます。

投稿2021/01/04 14:32