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BigQueryは、Google Cloud Platformが提供しているビッグデータ解析サービス。数TB(テラバイト)またはPB(ペタバイト)の膨大なデータに対し、SQL風のクエリを実行し、高速で集計・分析を行うサービスです。

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MySQL(マイエスキューエル)は、TCX DataKonsultAB社などが開発するRDBMS(リレーショナルデータベースの管理システム)です。世界で最も人気の高いシステムで、オープンソースで開発されています。MySQLデータベースサーバは、高速性と信頼性があり、Linux、UNIX、Windowsなどの複数のプラットフォームで動作することができます。

SQL Server

SQL Serverはマイクロソフトのリレーショナルデータベース管理システムです。データマイニングや多次元解析など、ビジネスインテリジェンスのための機能が備わっています。

SQL

SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のデータベース言語です。大きく分けて、データ定義言語(DDL)、データ操作言語(DML)、データ制御言語(DCL)の3つで構成されており、プログラム上でSQL文を生成して、RDBMSに命令を出し、RDBに必要なデータを格納できます。また、格納したデータを引き出すことも可能です。

Q&A

2回答

879閲覧

SQLで複雑な抽出をする際、①複数回テーブルを作って都度シンプルな集計 ②一文で複雑な文章だが一発で完了 どちらが良いのでしょうか

mihcisuji

総合スコア1

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投稿2020/12/03 09:16

編集2020/12/03 09:17

SQLで複雑な抽出をする際、①複数回テーブルを作って都度シンプルな集計 ②一文で複雑な文章だが一発で完了 どちらで進めていますか?

SQLの考え方で悩んでおります。(作業環境はBIg queryです)
複雑な集計を進める際、シンプルな集計を何度か行い都度テーブル作成…という形をついやってしまいます。
しかし目指すべきは、複雑な集計でも一文で(何度も連結するような構文)するような力でしょうか。

Excelでのピポットを使った集計を行っていた年数が長く、つい前者を選んでしまうのですが…
みなさんの集計時の考え方など、お聞かせいただけると嬉しいです。

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guest

回答2

0

SQLのパフォーマンスという観点からはSQLの発行回数を押さえる方が良いです。
複雑さという事ならCTE(共通テーブル式)を活用すると分かり易くなると思います。

ただ、パフォーマンスの観点からでも、一旦テーブルに結果を出力して、インデックスを活用する事で効果が得られる場合もあります。(概ね集計した結果や条件による抽出等で、件数が著しく抑えられる場合)

なので、大体の場合一筆書きしてから、チューニングの際に分割するかどうかを考えます。

投稿2020/12/03 09:30

編集2020/12/03 09:36
sazi

総合スコア25327

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0

複数方法が考えられる場合は、理論的に効率的な方法を選びますが
テスト環境があるなら両方試してパフォーマンスが良い方を選んでもよいでしょう

投稿2020/12/03 09:30

yambejp

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