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R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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888閲覧

Perplexityの値がトピック数を増やすと大きくなってしまう問題

oika77

総合スコア184

R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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投稿2020/11/27 01:00

この参考サイトに書かれているPerplexityをそのままやっているのですが、出力がなんだか変です。

通常トピック数が大きくなると、Perplexityの値も小さくなっていくはずなのですが、自分のデータでは大きくなってしまいます。
何が問題なのでしょうか。

実際500ぐらいまでは上昇し続けました。

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ベストアンサー

参考サイトの文を読むと「最小のPerplexityを与えるトピック数 k を求めてみる」と書いてあるので、むしろこれが望ましい結果なのではないでしょうか。
参考サイトでは、"期待に反して"「500に到達しても最小には達せず、引き続き減少傾向」になったということだと思います。
参考サイトからリンクされているstackoverflowの質問でも、トピック数100までは減少して、それ以降は上昇に転じている感じです。
https://stackoverflow.com/questions/21355156/topic-models-cross-validation-with-loglikelihood-or-perplexity

投稿2020/11/27 04:13

shimiken

総合スコア368

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oika77

2020/11/30 12:17

ありがとうございます。
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