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CNN (Convolutional Neural Network)

CNN (Convolutional Neural Network)は、全結合層のみではなく畳み込み層とプーリング層で構成されるニューラルネットワークです。画像認識において優れた性能を持ち、畳み込みニューラルネットワークとも呼ばれています。

フィルタ

フィルタとは、特定の条件に合わせてデータへのアクセスをブロックするプログラムやルーチンを指します。

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CNNにおける入力画像の前処理について

Ueryo

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CNN (Convolutional Neural Network)

CNN (Convolutional Neural Network)は、全結合層のみではなく畳み込み層とプーリング層で構成されるニューラルネットワークです。画像認識において優れた性能を持ち、畳み込みニューラルネットワークとも呼ばれています。

フィルタ

フィルタとは、特定の条件に合わせてデータへのアクセスをブロックするプログラムやルーチンを指します。

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投稿2020/10/26 10:25

お世話になっております。

ソースコード等の質問がメインではないのですが、ご容赦ください。
現在、簡易なCNNを実験しようと考えておりまして、入力画像の前処理をどうすべきか考えています。データセットについては模索中です。
疑問点は以下の通りです。

  1. 入力画像はカラーかモノクロ(グレースケール)か?
    画像データの性質にもよると思いますが、一般的にカラー or グレースケールのどちらが良い結果を得られるのでしょうか。

  2. エッジ検出について
    前処理として、エッジ検出を行おうと考えております。ソーベルフィルタを使おうかと考えていますが、フェアな比較・検証 という意味では、カラー・グレースケールの両方に適用する必要があると考えています。

情報を多く提供できず、大変申し訳ないのですが、アドバイス等お持ちの方がいっらしゃればどうぞよろしくお願いいたします。

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