CNNモデルを用いた畳み込みオートエンコーダにおけるフィルター数について

Question

初歩的な質問で申し訳ありません。
下のサイトを参考に、ノイズ除去オートエンコーダ(Denoising Autoencoder)の実装を試みています。
畳み込みオートエンコーダによる画像の再現、ノイズ除去、セグメンテーション-Qiita

シンプルな畳み込みオートエンコーダの説明部分を見ると、

エンコーダで画像の次元数を縮小し、デコーダで拡大して元の画像を再現するため、エンコーダで64→32→16と縮小し、デコーダで16→32→64と拡大する

と記載されていると思います。

しかし、ノイズ除去オートエンコーダの説明部分では、

ノイズ除去オートエンコーダでは畳み込みオートエンコーダよりもフィルター数を増やし、エンコーダが32→32→32、デコーダも32→32→32とする

と記載されています。

これについて、2つ質問があります。
0. ノイズ除去オートエンコーダにおいて、畳み込みオートエンコーダよりもフィルター数を増やす意図は何でしょうか。
0. ノイズ除去オートエンコーダでは、フィルター数をすべて同じにする必要はあるのでしょうか

ご回答のほどよろしくお願い致します。