Q&A
PyTorchの初歩的な質問です。
pytorch
1m = nn.ConvTranspose2d(1, 1, 2, stride=1, bias=False) 2m.weight[0, 0, 0, 0] = 1 3m.weight[0, 0, 0, 1] = 2 4m.weight[0, 0, 1, 0] = 3 5m.weight[0, 0, 1, 1] = 4
１行目の
m = nn.ConvTranspose2d(1, 1, 2, stride=1, bias=False)では、畳み込み層のサンプル数、チャネル数、フィルタのサイズなどを指定して、m.weightで重みを確認していると思うのですが、２〜５行目では何を行なっているのでしょうか？？
ネットで調べたり、数字を変えてprintしてみたりもしたのですが、よくわかりませんでした。。
初歩的な質問で申し訳いですが、よろしくお願いいたします
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