質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.35%
PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

Q&A

0回答

444閲覧

PyTorch weight 初歩的質問

mn.py

総合スコア41

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2020/09/23 08:48

PyTorchの初歩的な質問です。

pytorch

1m = nn.ConvTranspose2d(1, 1, 2, stride=1, bias=False) 2m.weight[0, 0, 0, 0] = 1 3m.weight[0, 0, 0, 1] = 2 4m.weight[0, 0, 1, 0] = 3 5m.weight[0, 0, 1, 1] = 4

1行目の
m = nn.ConvTranspose2d(1, 1, 2, stride=1, bias=False)では、畳み込み層のサンプル数、チャネル数、フィルタのサイズなどを指定して、m.weightで重みを確認していると思うのですが、2〜5行目では何を行なっているのでしょうか??
ネットで調べたり、数字を変えてprintしてみたりもしたのですが、よくわかりませんでした。。
初歩的な質問で申し訳いですが、よろしくお願いいたします

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

まだ回答がついていません

会員登録して回答してみよう

アカウントをお持ちの方は

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.35%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問