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PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

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PyTorch weight 初歩的質問

mn.py

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PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

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投稿2020/09/23 08:48

PyTorchの初歩的な質問です。

pytorch

1m = nn.ConvTranspose2d(1, 1, 2, stride=1, bias=False) 2m.weight[0, 0, 0, 0] = 1 3m.weight[0, 0, 0, 1] = 2 4m.weight[0, 0, 1, 0] = 3 5m.weight[0, 0, 1, 1] = 4

1行目の
m = nn.ConvTranspose2d(1, 1, 2, stride=1, bias=False)では、畳み込み層のサンプル数、チャネル数、フィルタのサイズなどを指定して、m.weightで重みを確認していると思うのですが、2〜5行目では何を行なっているのでしょうか??
ネットで調べたり、数字を変えてprintしてみたりもしたのですが、よくわかりませんでした。。
初歩的な質問で申し訳いですが、よろしくお願いいたします

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