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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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csvのデータでhh:mm:ssとmscのデータが同じ行にあり、データを繋げてhh:mm:ss.mscのデータにしたい

YutaNakagawa

総合スコア1

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/09/21 10:12

A列にhh:mm:ss表記の時間のデータがあり、その隣のB列にはその時間のミリセックのデータがあります。
これを一つの時間のデータにしたいのですが、やり方が分かりません。
どうかお力添えよろしくお願いします。

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meg_

2020/09/21 10:49

・csvファイルのサンプルを提示してください。 ・タグに「pandas」とありますが、pandasを使用したいのでしょうか? ・csvファイルを読み込むぐらいは出来ますよね?作成途中でも良いのでコードを掲載してください。
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Python

1import pandas as pd 2import io 3 4txt = """ 5A,B 620:08:02,1 720:08:02,20 820:08:03,99 920:08:03,150 1020:09:02,199 1120:09:02,999 12""" 13 14df = pd.read_csv(io.StringIO(txt), sep=",") 15print(df) 16 17df['time'] = df['A'].str.cat(df['B'].astype(str).str.zfill(3), sep=".") 18print(df)

result

1 A B 20 20:08:02 1 31 20:08:02 20 42 20:08:03 99 53 20:08:03 150 64 20:09:02 199 75 20:09:02 999 8 A B time 90 20:08:02 1 20:08:02.001 101 20:08:02 20 20:08:02.020 112 20:08:03 99 20:08:03.099 123 20:08:03 150 20:08:03.150 134 20:09:02 199 20:09:02.199 145 20:09:02 999 20:09:02.999

投稿2020/09/21 10:57

Daregada

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