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R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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計算を行うための方法が分からない

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R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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投稿2020/08/19 01:54

編集2020/08/19 02:11

以下の様なdataframeがある時

  1. status=1の各typeの平均値を算出する
  2. status=2の各typeそれぞれの値に、1で出した各typeの平均値を足す

という操作を行いたいです。

data.frame(status=rep(c(1,2),times=65),type1=rep(LETTERS,each=5),number=runif(130))

具体的には
status1のAの平均値を、status2のAのそれぞれに足す
status1のBの平均値を、status2のBのそれぞれに足す
というような感じです

1はtapplyで何とかできるんですが、2はどのように実行したらよいでしょうか。

よろしくお願いします。

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dplyrライブラリを用いて

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1library(dplyr) 2 3df<-data.frame(status=rep(c(1,2),times=65),type1=rep(LETTERS,each=5),number=runif(130)) 4 5tmp1<-as.data.frame(df %>% filter(status == 1) %>% group_by(type1) %>% summarize(mean = mean(number))) 6tmp2<-as.data.frame(df %>% filter(status == 2) %>% group_by(type1) %>% summarize(mean = mean(number))) 7out<-as.data.frame(left_join(tmp1, tmp2, by = 'type1')) 8names(out)<-c('type1', 'mean.status_1', 'mean.status_2') 9 10out$ans<-out$mean.status_1 + out$mean.status_2

こんな感じでoutのans列に結果が入ります。

投稿2020/08/19 10:23

aokikenichi

総合スコア2218

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2020/08/19 12:59

回答ありがとうございます。大変参考になりました。 やはりdplyrは便利ですね。それなりに使いこなせるようきちんと勉強致します。 お世話になりました。
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