質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.48%
R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

Q&A

解決済

2回答

2343閲覧

Rのデータフレームのデータ型

testuser_R

総合スコア12

R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

0グッド

1クリップ

投稿2014/10/13 08:53

現在、Rを勉強中です。
irisデータに対して、bnlearnパッケージのhcを使おうとすると
以下のようなエラーが返ってきました。

lang

1Error in check.data(x) : 2 variables must be either all real numbers or all factors.

おそらくirisデータのSpeciesがnumeric型であることが原因と思われます。
numeric型をfactor型に変えるために、色々試したのですがうまくいきません。

何かうまくいく方法をご存知でしたらご教授ください。
よろしくお願いいたします。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答2

0

ベストアンサー

numeric型をfactor型に変えるために

これは

factor型をnumeric型に変えるために

の間違いだと思うので、その前提に進めていきます。

こういう場合はダミー変数を使うとカテゴリカルデータを数値化できます。
今回の場合であれば

lang

1install.packages("caret") 2install.packages("ggplot2") 3 4library(caret) 5library(ggplot) 6 7#ダミー変数に変換 8tmp <- dummyVars(~., data=iris) 9iris.dummy <- as.data.frame(predict(tmp, iris)) 10 11#データを確認 12head(iris.dummy)

もう少し知りたい場合はこちらの記事を読んでみてください。
最終回/ダミー変数を使って上手にデータをまとめ、グループごとの特徴を把握しよう【R入門講座】

投稿2014/10/15 15:16

Masafumi

総合スコア31

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

0

どういう構造になっているのかわからないのと、何を試したのかもわからないので何とも言えませんが、factor()ではできなかったのでしょうか?

投稿2014/10/13 10:44

TaMaMhyu

総合スコア1356

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.48%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問