##解決したいこと
RStudioを利用して、2群の平均の差の検定をt.test()で調べたところ、p値が5.8e-11と表示されました。
p値=5.8e-11は、いくらなのか知りたいです。
##プログラム
R
1data <- read.csv("worldseries.csv") 2natlhome <- data$natlhome 3natlaway <- data$natlaway 4 5shapiro.test(natlhome)#p値=0.1842>0.05より、正規性が成り立つ 6shapiro.test(natlaway)#p値=0.5281>0.05より、正規性が成り立つ 7 8var.test(natlhome,natlaway,alternative = "two.sided",conf.level = 0.95) 9#p値=0.1709>0.05より、等分散性が認められる 10 11t.test(natlhome,natlaway,var.equal = T,alternative = "two.sided",conf.level = 0.95)
##実行結果
> data <- read.csv("worldseries.csv") > natlhome <- data$natlhome > natlaway <- data$natlaway > shapiro.test(natlhome)#p値=0.1842>0.05 Shapiro-Wilk normality test data: natlhome W = 0.97572, p-value = 0.1842 > shapiro.test(natlaway)#p値=0.5281>0.05 Shapiro-Wilk normality test data: natlaway W = 0.98445, p-value = 0.5281 > var.test(natlhome,natlaway,alternative = "two.sided",conf.level = 0.95) F test to compare two variances data: natlhome and natlaway F = 1.3899, num df = 70, denom df = 70, p-value = 0.1709 alternative hypothesis: true ratio of variances is not equal to 1 95 percent confidence interval: 0.8666161 2.2290084 sample estimates: ratio of variances 1.389854 > #p値=0.1709>0.05より、等分散性が認められる > > t.test(natlhome,natlaway,var.equal = T,alternative = "two.sided",conf.level = 0.95) Two Sample t-test data: natlhome and natlaway t = 7.0982, df = 140, p-value = 5.8e-11 alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 95 percent confidence interval: 0.04540185 0.08045731 sample estimates: mean of x mean of y 0.6428451 0.5799155
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2020/07/28 10:44