前提・実現したいこと
Rを用いて、このようなデータフレームのα係数の算出を行いたいです。
data8
凝2 凝3
1 5 5
2 5 5
3 6 5
4 5 4
5 6 5
6 6 5
7 5 5
8 3 1
9 4 3
10 5 3
11 4 4
12 4 2
13 4 4
14 5 4
15 7 7
16 6 3
17 7 5
18 5 4
19 4 2
20 5 4
21 5 4
22 5 4
23 4 1
24 6 4
25 - 2
26 2 2
27 6 4
28 5 6
29 4 4
30 3 3
31 4 4
32 4 3
33 5 4
34 4 4
35 5 5
36 3 3
37 7 7
38 3 4
39 5 3
40 3 1
41 5 4
42 5 4
43 2 2
発生している問題・エラーメッセージ
cronbach.alpha(data8[, -1]) でエラー:
'data' must be either a data.frame or a matrix.
alpha(data8[, -1]) でエラー:
Data must either be a data frame or a matrix
該当のソースコード
R
library(ltm)
cronbach.alpha(data8[,-1])
library(psych)
alpha(data8[,-1])
ltmとpsychのパッケージを試したのですが、どちらも同じエラーが出ました。
試したこと
ほかのデータの場合はうまく読み込むことができました。
data
凝12 凝13 凝17 凝18
1 5 6 5 6
2 6 7 6 6
3 5 5 6 6
4 5 6 6 6
5 5 4 4 6
6 5 5 3 5
7 5 5 5 5
8 4 5 5 5
9 5 5 3 5
10 6 6 5 6
11 4 6 4 5
12 6 4 5 5
13 5 6 6 6
14 5 6 5 6
15 5 7 7 7
16 5 5 6 6
17 4 5 2 4
18 3 5 4 5
19 5 5 5 6
20 6 7 6 6
21 5 5 3 4
22 6 6 5 5
23 5 5 5 5
24 6 6 3 5
25 5 5 6 5
26 5 4 3 5
27 6 7 5 7
28 6 5 5 5
29 4 4 5 7
30 4 4 4 4
31 7 7 7 7
32 5 6 4 5
33 4 5 4 4
34 4 4 4 5
35 4 4 5 6
36 5 5 6 6
37 6 5 6 6
38 5 4 4 5
39 5 5 5 5
40 4 4 5 4
41 5 5 6 5
42 5 5 3 5
43 4 4 4 4
cronbach.alpha(data[,-1])
Cronbach's alpha for the 'data[, -1]' data-set
Items: 3
Sample units: 43
alpha: 0.75
alpha(data[,-1])
Reliability analysis
Call: alpha(x = data[, -1])
raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N ase mean sd median_r
0.75 0.76 0.7 0.52 3.2 0.065 5.1 0.81 0.5
lower alpha upper 95% confidence boundaries
0.62 0.75 0.88
Reliability if an item is dropped:
raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N alpha se var.r med.r
凝13 0.76 0.78 0.64 0.64 3.6 0.068 NA 0.64
凝17 0.66 0.67 0.50 0.50 2.0 0.102 NA 0.50
凝18 0.57 0.58 0.41 0.41 1.4 0.126 NA 0.41
Item statistics
n raw.r std.r r.cor r.drop mean sd
凝13 43 0.76 0.77 0.57 0.49 5.2 0.94
凝17 43 0.86 0.83 0.72 0.60 4.8 1.17
凝18 43 0.85 0.87 0.78 0.69 5.4 0.85
Non missing response frequency for each item
2 3 4 5 6 7 miss
凝13 0.00 0.00 0.23 0.44 0.21 0.12 0
凝17 0.02 0.14 0.21 0.35 0.23 0.05 0
凝18 0.00 0.00 0.14 0.44 0.33 0.09 0
どうやら2項目のデータの場合のみ,このエラーが出るようです。
どなたか解決策がお分かりでしたら教えていただけるととても助かります。
よろしくお願いいたします。
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2020/07/19 09:10
2020/07/19 11:31