pandas nan

Question

下のコードを実行すると
sizeの列が変わります。
しかし、この時
size
0 2.0
1 3.0
2 NaN
のようにsizeの列の一つだけがNaNとして返ってきます。
しかし、時々、すべてがちゃんと数字で返ってくることもあります。
これは何が原因なんでしょうか？メモリでしょうか？
教えてください。

import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.DataFrame([['green','M',10.0,'class1'],
                ['red','L',13.5,'class2'],
                ['blue','XL',15.3,'class1']])
df.columns=['colors','size','price','classlabel1']

size_mapping = {'L': 3, 'M': 2, ''XL:1 }
df['size'] = df['size'].map(size_mapping)

コード

Comments

[tiitoi]

XL の定義が size_mapping にないので、XL のところが NaN になるという理解は大丈夫でしょうか？

> しかし、時々、すべてがちゃんと数字で返ってくることもあります。

その現象が再現しません。質問のコードでは何回実行しても同じ結果になるはずです
colors size price classlabel1
0 green 2.0 10.0 class1
1 red 3.0 13.5 class2
2 blue NaN 15.3 class1

[assa]

本当ですね。前の問題とコードが同じと勘違いしていました。
すみません。

Answer 1

コードの入力ミスであった。