R k-nnでの6分類をclassパッケージで行おうとしています

Question

前提・実現したいこと

k-nnで分類問題を解こうとしています。

発生している問題・エラーメッセージ

knn(train_data[, 1], test_data[, 1], train_data[, 2], k = 6) でエラー:
dims of 'test' and 'train' differ

該当のソースコード

R
ソースコード
a_train = read.table('HAR_X_train.txt') #訓練データ
b_train = read.table('HAR_y_train.txt') #訓練データ正解
train_data = cbind(a_train[,1],b_train[,1])
a_test = read.table('HAR_X_test.txt')　#テストデータ
b_test = read.table('HAR_y_test.txt') #テストデータ正解
test_data = cbind(a_test[,1],b_test[,1])

#k-nn
library(class)
result = knn(train_data[,1], #訓練データの説明変数
test_data[,1], #テストデータの説明変数
train_data[,2], #訓練データの被説明変数(正解)
k = 6
)

試したこと

１つの説明変数からテストデータを6分類しようとしていますが、「テストデータと訓練データの次元が違う」とエラーが出てしまいます。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Comments

[shimiken]

そのエラーの通り次元が異なっていることが原因だと思います。
次元があっているはずなのに、そのエラーがでてしまうという意味でしょうか？
dim(train_data[,1])
dim(test_data[,1])
の結果を教えてください。