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R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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R return関数について

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R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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投稿2020/05/05 15:06

functionを使って関数を作るとき、最後にreturn関数を使うとどんなメリットが出てくるのですか?

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まず、ソースがわかりやすくなります

R

1myfunc <- function(x) { 2 2 * x 3}

よりも

R

1myfunc <- function(x) { 2 return(2 * x) 3}

の方が直感的に何を返しているかが明確でしょう。

ちなみにreturn関数は途中に書くこともできます。

R

1myabs <- function(x) { 2 if (x < 0) return(-x) 3 else return(x) 4}

どんな結果をいつ返しているのかが明確になるので
return()を省略しないことをお勧めします。

投稿2020/05/05 15:25

technocore

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