最大識別関数法 線形

Question

はじめてのパターン認識を読んでいます。
そこで出てきたのが最大識別関数です。
関数値が最大のクラスを識別クラスにするということです。
最小二乗誤差でパラメータをきめます。
k個のクラスに分ける時、関数がｋこできますが。
ｋ個の関数は何を表しているのでしょうか。
イメージができません。
そしてなぜ最大値を選ぶのかもわかりません。
おしえてください。