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fluentd 最新版で type forest の書き方

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td-agent 0.12.40 から最新の 1.3.3 にアップデートしたいです

apache log を S3 に飛ばすプラグインがあって forest という type が使われているのですが

https://qiita.com/pman-taichi/items/24d05f40c8d292e6698c

この記事を参考に

td-agent-gem install fluent-plugin-forest --no-rdoc --no-ri


を実行したところ 

ERROR:  Could not find a valid gem 'fluent-plugin-forest' (>= 0), here is why:           Unable to download data from https://rubygems.org/ - timed out (https://api.rubygems.org/specs.4.8.gz)
となってインストールできません

http://innossh.hatenablog.com/entry/2018/02/28/211535
この記事によると 0.14 では forest が必要なくなったらしく
内容もほぼ同じだったので真似して以下のようにかいてみたのですが

<match api.**>
  @type s3
  @id api_match

  <instance_profile_credentials>
  </instance_profile_credentials>

  s3_bucket api.serverlog.staging
  s3_region ap-northeast-1
  check_apikey_on_start false

  path server_logs/%Y/%m/%d/${hostname}/${tag}/
  s3_object_key_format %{path}%{time_slice}_%{index}.%{file_extension}
  time_slice_format %Y-%m-%d-%H

  <buffer tag,time>
    @type file
    path /var/log/td-agent/${tag}
    timekey 3600
    timekey_wait 10m
    timekey_use_utc true

    # flush_interval 10m
    retry_wait 10s
    retry_limit 3
    buffer_chunk_limit 16m
  </buffer>
</match>


起動ログに
2019-07-11 04:31:11 +0000 [warn]: section <buffer> is not used in <match api.**> 2019-07-11 04:31:11 +0000 [warn]: section <buffer> is not used in <match api.**>
というのがでてしまいます
(2回でるのもよくわかりません)

そもそも forest というジェムが何をしているかもよくわかってないのですが
どのようにかけば最新バージョンで同様の処理が実現できるのでしょうか

補足:

そのサイトにない設定が

  @id api_match

  check_apikey_on_start false

    # flush_interval 10m
    retry_wait 10s
    retry_limit 3
    buffer_chunk_limit 16m


の部分でとりあえずおなじものをかいたら
flush_interval のところだけ
'flush_interval' is ignored because default 'flush_mode' is not 'interval': 'lazy'
という [warn] がでたのでコメントアウトしました

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check解決した方法

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    retry_wait 10s
    retry_limit 3
    buffer_chunk_limit 16m

この3つを消したところ warn がでなくなりました
1つずつ消したところ警告も1つずつ少なくなりました

<buffer> 内すべてが使われないわけではなく
の一部の行が使われないという警告なのでしょうか

https://docs.fluentd.org/how-to-guides/apache-to-s3
によるとどうも設定名が変わってる?みたいで

    timekey_wait 10
    retry_max_times 3
    chunk_limit_size 16m


こんな感じにかえてみたところうまく動くようになりました

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