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Presto

Prestoは、Facebook社がオープンソースで公開した分散処理基盤。Hive/Impalaと同じ分散SQLエンジンの一つです。それぞれのタスクが同時進行できる計算モデルを使用。中間データをメモリに持つため、タスク間のデータのやりとりが高速であることが特徴です。

MySQL

MySQL(マイエスキューエル)は、TCX DataKonsultAB社などが開発するRDBMS(リレーショナルデータベースの管理システム)です。世界で最も人気の高いシステムで、オープンソースで開発されています。MySQLデータベースサーバは、高速性と信頼性があり、Linux、UNIX、Windowsなどの複数のプラットフォームで動作することができます。

SQL

SQL(Structured Query Language)は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)のデータベース言語です。大きく分けて、データ定義言語(DDL)、データ操作言語(DML)、データ制御言語(DCL)の3つで構成されており、プログラム上でSQL文を生成して、RDBMSに命令を出し、RDBに必要なデータを格納できます。また、格納したデータを引き出すことも可能です。

Treasure Data

Treasure Dataは、米国トレジャーデータ社の提供するクラウド型のデータマネジメントサービスです。ビッグデータ処理システムを備え、AWS上にセットアップされているため、データの集収、保管、分析を容易に行うことができます。

TreasureData

TreasureDataは、クラウド型データマネージメントサービスです。アプケーションログやセンサーデータといった時系列データの収集や保管、分析を容易に行うことが可能です。分析エンジンとしてPrestoの利用もでき、SQLで収集データをインタラクティブに分析できます。

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TresureData でユーザごとの初ログインから1ヶ月間のログイン回数をみたい

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Prestoは、Facebook社がオープンソースで公開した分散処理基盤。Hive/Impalaと同じ分散SQLエンジンの一つです。それぞれのタスクが同時進行できる計算モデルを使用。中間データをメモリに持つため、タスク間のデータのやりとりが高速であることが特徴です。

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投稿2019/02/05 12:30

#やりたいこと

以下のテーブル

login

IDuser_idlogin_time
112000-01-01 00:00:00
212000-01-01 00:00:00
322000-01-01 00:00:00
422000-01-01 00:00:00
532000-01-01 00:00:00
632000-01-01 00:00:00
732000-01-01 00:00:00

からユーザごとグループに分けて、過去の初ログインから1ヶ月間のログイン回数をカウントしたいです。

#コード
以下のコードを書きました。

Presto

1SELECT 2 user_id, COUNT(DISTINCT login_time) AS frequent_one_month 3FROM 4 login 5WHERE 6 TD_TIME_RANGE(login_time, 7 ( 8 SELECT DISTINCT FIRST_VALUE(login_time) 9 OVER(ORDER BY login_time) 10 FROM login 11 ), 12 TD_TIME_ADD( 13 ( 14 SELECT DISTINCT FIRST_VALUE(login_time) 15 OVER(ORDER BY login_time) 16 FROM login 17 ), 18 '30d') 19 ) 20GROUP BY 21 user_id 22ORDER BY 23 user_id

#困っていること
SQLではWHERE->GROUP BYの順で実行されるため、上のコードでは一番最初に誰かがログインした時間から1ヶ月間の時期の各ユーザのログイン回数になってしまいます。
ユーザごとにグループしてからその最初のログイン時間を算出したいです。GROUP BY->WHEREの順で実行したいです。
知見のある方ご教示いただきたいです。

#試したこと
HAVINGを用いて以下のコードを実行しましたが、以下のエラーが出てしまいました。

Presto

1SELECT 2 user_id, COUNT(DISTINCT login_time) AS frequent_one_month 3FROM 4 login 5GROUP BY 6 user_id 7HAVING 8 TD_TIME_RANGE(login_time, 9 ( 10 SELECT DISTINCT FIRST_VALUE(login_time) 11 OVER(ORDER BY login_time) 12 FROM login 13 ), 14 TD_TIME_ADD( 15 ( 16 SELECT DISTINCT FIRST_VALUE(login_time) 17 OVER(ORDER BY login_time) 18 FROM login 19 ), 20 '30d') 21 ) 22ORDER BY 23 user_id

error

1(HAVING内コード) must be an aggregate expression or appear in GROUP BY clause

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回答1

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ベストアンサー

一旦最初にログインした情報を求めるようにすると、理解しやすくなるかと思います。

SQL

1with first_login as ( 2 select user_id, min(login_time) as first_login_time 3 from login 4 group by user_id 5) 6select user_id 7 , count(*) 8from login inner join first_login 9 on login.user_id=first_login.user_id 10where TD_TIME_RANGE( 11 login.login_time 12 , first_login.first_login_time 13 , TD_TIME_ADD(first_login.first_login_time, '30d') 14 ) 15group by user_id

※環境が無く実際に確認はしていませんので、悪しからず。

投稿2019/02/05 14:17

sazi

総合スコア25195

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退会済みユーザー

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2019/02/10 23:29

タイムスタンプ型に変換してから演算子で直接比較したらできました。ありがとうございます。
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