疑問
Androidで環境音を録音したのち、リアルタイムでFFT処理するアプリを作っています。そこで周波数ごとのボリュームを対数スケールで表現しているのですが、これを対数スケールを使わずに表現する方法はないでしょうか。
ソースコード
java
1//フーリエ解析スレッドを生成 2fft = new Thread(new Runnable() { 3 @Override 4 public void run() { 5 6 byte buf[] = new byte[RecvBufSize * 4]; 7 while (bIsRecording) { 8 audioRec.read(buf, 0, buf.length); 9 10 //エンディアン変換 11 //配列bufをもとにByteBufferオブジェクトbfを作成 12 ByteBuffer bf = ByteBuffer.wrap(buf); 13 //バッファをクリア(データは削除されない) 14 bf.clear(); 15 //リトルエンディアンに変更 16 bf.order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN); 17 short[] s = new short[RecvBufSize * 2]; 18 //位置から容量まで 19 for (int i = bf.position(); i < bf.capacity() / 2; i++) { 20 //short値を読むための相対getメソッド 21 //現在位置の2バイトを読み出す 22 s[i] = bf.getShort(); 23 } 24 25 //FFTクラスの作成と値の引き渡し 26 FFT4g fft = new FFT4g(fftSize); 27 double[] FFTdata = new double[fftSize]; 28 for (int i = 2048; i < fftSize; i++) { 29 FFTdata[i] = (double) s[i]; 30 } 31 fft.rdft(1, FFTdata); 32 33 // デシベルの計算 34 double[] dbfs = new double[fftSize / 2]; 35 for (int i = 2048; i < fftSize; i += 2) { 36 dbfs[i / 2] = (int) (20 * Math.log10(Math.sqrt(Math 37 .pow(FFTdata[i], 2) 38 + Math.pow(FFTdata[i + 1], 2)) / dB_baseline)); 39 40 if(i == FFTPOINT && dbfs[i / 2] > DECIBEL) { 41 vib.cancel(); 42 vib.vibrate(1000); 43 } 44 } 45 } 46 audioRec.stop(); 47 audioRec.release(); 48 } 49}); 50//スレッドのスタート 51fft.start();
上記ソースコードの下記部分のみについて、対数を使わず表現する方法が知りたいです。
java
1// デシベルの計算 2double[] dbfs = new double[fftSize / 2]; 3 for (int i = 2048; i < fftSize; i += 2) { 4 dbfs[i / 2] = (int) (20 * Math.log10(Math.sqrt(Math 5 .pow(FFTdata[i], 2) 6 + Math.pow(FFTdata[i + 1], 2)) / dB_baseline)); 7}
デバッグをするとこのように表示されます。
Frequency: 20004.356Hz ; Volume: -110 [dB]
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