質問編集履歴
3
内容の変更
title
CHANGED
|
@@ -1,1 +1,1 @@
|
|
|
1
|
-
|
|
1
|
+
エラー「local variable 'files' referenced before assignment」
|
body
CHANGED
|
@@ -1,1 +1,64 @@
|
|
|
1
|
+
PSNRを使って超解像の評価をしたいのですが、うまく動きません。現在でているエラーが「local variable 'files' referenced before assignment」というエラーです。解決法がわかる方がいましたら、ご教示ください。以下が実装コードです。
|
|
2
|
+
|
|
3
|
+
```import os
|
|
4
|
+
import cv2
|
|
5
|
+
import numpy as np
|
|
6
|
+
import math
|
|
7
|
+
|
|
8
|
+
# ディレクトリ内の画像を読み込む
|
|
9
|
+
# inputpath: ディレクトリ文字列，imagesize: 画像サイズ, type_color: ColorかGray
|
|
10
|
+
def load_images(inputpath, imagesize, type_color):
|
|
11
|
+
imglist = []
|
|
12
|
+
|
|
13
|
+
for root, dirs, files in os.walk(inputpath):
|
|
14
|
+
for fn in sorted(files):
|
|
15
|
+
bn, ext = os.path.splitext(fn)
|
|
16
|
+
if ext not in [".bmp", ".BMP", ".jpg", ".JPG", ".jpeg", ".JPEG", ".png", ".PNG"]:
|
|
17
|
+
continue
|
|
18
|
+
|
|
19
|
+
filename = os.path.join(root, fn)
|
|
20
|
+
|
|
21
|
+
if type_color == 'Color':
|
|
22
|
+
# カラー画像の場合
|
|
23
|
+
testimage = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_COLOR)
|
|
24
|
+
# サイズ変更
|
|
25
|
+
height, width = testimage.shape[:2]
|
|
26
|
+
testimage = cv2.resize(testimage, (imagesize, imagesize), interpolation = cv2.INTER_AREA) #主に縮小するのでINTER_AREA使用
|
|
27
|
+
testimage = np.asarray(testimage, dtype=np.float64)
|
|
28
|
+
# チャンネル，高さ，幅に入れ替え．data_format="channels_first"を使うとき必要
|
|
29
|
+
#testimage = testimage.transpose(2, 0, 1)
|
|
30
|
+
# チャンネルをbgrの順からrgbの順に変更
|
|
31
|
+
testimage = testimage[::-1]
|
|
32
|
+
|
|
33
|
+
elif type_color == 'Gray':
|
|
34
|
+
# グレースケール画像の場合
|
|
1
|
-
|
|
35
|
+
testimage = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
|
|
36
|
+
# サイズ変更
|
|
37
|
+
height, width = testimage.shape[:2]
|
|
38
|
+
testimage = cv2.resize(testimage, (imagesize, imagesize), interpolation = cv2.INTER_AREA) #主に縮小するのでINTER_AREA使用
|
|
39
|
+
# チャンネルの次元がないので1次元追加する
|
|
40
|
+
testimage = np.asarray([testimage], dtype=np.float64)
|
|
41
|
+
testimage = np.asarray(testimage, dtype=np.float64).reshape((1, imagesize, imagesize))
|
|
42
|
+
# 高さ，幅，チャンネルに入れ替え．data_format="channels_last"を使うとき必要
|
|
43
|
+
testimage = testimage.transpose(1, 2, 0)
|
|
44
|
+
|
|
45
|
+
imglist.append(testimage)
|
|
46
|
+
imgsdata = np.asarray(imglist, dtype=np.float32)
|
|
47
|
+
|
|
48
|
+
return imgsdata, sorted(files) # 画像リストとファイル名のリストを返す
|
|
49
|
+
|
|
50
|
+
def psnr(img1, img2):
|
|
51
|
+
mse = np.mean( (img1 - img2) ** 2 )
|
|
52
|
+
if mse == 0:
|
|
53
|
+
return 100
|
|
54
|
+
PIXEL_MAX = 255.0
|
|
55
|
+
return 10 * math.log10(PIXEL_MAX / math.sqrt(mse))
|
|
56
|
+
|
|
57
|
+
imagelow = load_images(".\result1\8_gausian_4層_3186枚_epoch=30_k=3.png", 512, 'Gray')
|
|
58
|
+
imagehigh = load_images(".\HighImage\306.png", 512, 'Gray')
|
|
59
|
+
|
|
60
|
+
d = psnr(imagelow, imagehigh)
|
|
61
|
+
print("d =", d)
|
|
62
|
+
|
|
63
|
+
コード
|
|
64
|
+
```
|
2
内容の変更
title
CHANGED
|
File without changes
|
body
CHANGED
|
File without changes
|
1
内容の変更
title
CHANGED
|
@@ -1,1 +1,1 @@
|
|
|
1
|
-
|
|
1
|
+
PSNR,SSIMのコード
|
body
CHANGED
|
@@ -1,57 +1,1 @@
|
|
|
1
|
-
画像を評価するためにPSNRの値を出したいのですが、local variable 'files' referenced before assignment というエラーが出てきました。コードは以下の通りです。
|
|
2
|
-
|
|
3
|
-
import os
|
|
4
|
-
import cv2
|
|
5
|
-
import numpy as np
|
|
6
|
-
import math
|
|
7
|
-
|
|
8
|
-
def load_images(inputpath, imagesize, type_color):
|
|
9
|
-
imglist = []
|
|
10
|
-
|
|
11
|
-
for root, dirs, files in os.walk(inputpath):
|
|
12
|
-
for fn in sorted(files):
|
|
13
|
-
bn, ext = os.path.splitext(fn)
|
|
14
|
-
if ext not in [".bmp", ".BMP", ".jpg", ".JPG", ".jpeg", ".JPEG", ".png", ".PNG"]:
|
|
15
|
-
continue
|
|
16
|
-
|
|
17
|
-
filename = os.path.join(root, fn)
|
|
18
|
-
|
|
19
|
-
if type_color == 'Color':
|
|
20
|
-
testimage = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_COLOR)
|
|
21
|
-
height, width = testimage.shape[:2]
|
|
22
|
-
testimage = cv2.resize(testimage, (imagesize, imagesize), interpolation = cv2.INTER_AREA)
|
|
23
|
-
testimage = np.asarray(testimage, dtype=np.float64)
|
|
24
|
-
testimage = testimage.transpose(2, 0, 1)
|
|
25
|
-
|
|
26
|
-
testimage = testimage[::-1]
|
|
27
|
-
|
|
28
|
-
elif type_color == 'Gray':
|
|
29
|
-
testimage = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
|
|
30
|
-
height, width = testimage.shape[:2]
|
|
31
|
-
testimage = cv2.resize(testimage, (imagesize, imagesize), interpolation = cv2.INTER_AREA)
|
|
32
|
-
testimage = np.asarray([testimage], dtype=np.float64)
|
|
33
|
-
testimage = np.asarray(testimage, dtype=np.float64).reshape((1, imagesize, imagesize))
|
|
34
|
-
testimage = testimage.transpose(1, 2, 0)
|
|
35
|
-
|
|
36
|
-
imglist.append(testimage)
|
|
37
|
-
imgsdata = np.asarray(imglist, dtype=np.float32)
|
|
38
|
-
|
|
39
|
-
return imgsdata, sorted(files)
|
|
40
|
-
|
|
41
|
-
def psnr(img1, img2):
|
|
42
|
-
mse = np.mean( (img1 - img2) ** 2 )
|
|
43
|
-
if mse == 0:
|
|
44
|
-
return 100
|
|
45
|
-
PIXEL_MAX = 255.0
|
|
46
|
-
return 10 * math.log10(PIXEL_MAX / math.sqrt(mse))
|
|
47
|
-
|
|
48
|
-
imagelow = load_images(".\result1\8_gausian_4層_3186枚_epoch=30_k=3.png", 512, 'Gray')
|
|
49
|
-
imagehigh = load_images(".\HighImage\306.png", 512, 'Gray')
|
|
50
|
-
|
|
51
|
-
d = psnr(imagelow, imagehigh)
|
|
52
|
-
print("d =", d)
|
|
53
|
-
|
|
54
|
-
|
|
55
|
-
具体的にどうすれば良いのか教えていただきたいです。
|
|
56
|
-
|
|
1
|
+
PSNRとSSIMを使って画像を評価したいのですが、コードを知っている方いましたら、教えていただきたいです。
|
|
57
|
-
加えて、SSIMのコード知りたいので、わかる方いましたらお願いします。
|