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半角・全角を区別しない重複するレコードの抽出

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 前提・実現したいこと

該当するテーブルから重複したデータの抽出を行いたいです。
そのとき、特定の列の値の「半角」「全角」を区別しないという条件をつけたいです。

 詳細

以下のようなテーブルがあったとします。

■商品テーブル

メーカー       用途        種別    型番  販売開始日  在庫
アディダス | サッカー用品  |  スパイク | AAA   | 2018/08/10  | 有
アディダス | サッカー用品  |  スパイク | AAA  | 2018/08/10  | 有
アディダス | 野球用品    |  バッド  | BBB   | 2018/06/01  | 有
ナイキ   | サッカー用品  |  スパイク | CCC   | 2018/05/01  | 無
ナイキ   | 野球用品    |  グローブ | DDD   | 2018/08/20  | 無
ナイキ   | 野球用品    |  バッド  | EEE   | 2018/04/05  | 有
プーマ   | 陸上用品    |  ジャージ | FFF   | 2018/03/01  | 有
プーマ   | 陸上用品    |  ウェア  | GGG   | 2018/02/01  | 有
アシックス | 陸上用品    |  ジャージ | HHH   | 2017/12/01  | 有
アシックス | 陸上用品    |  ウェア  | FFF   | 2018/06/10  | 有

抽出したい条件は以下の通りです。
・メーカー、用途、種別、型番、販売開始日が同一のレコード
・型番は、英字の大文字/小文字、英数字・カタカナの半角/全角の区別はしない
 
 
この場合、1行目と2行目のレコードが該当します。

 該当のSQL文

まだ途中ではありますが以下にて確認お願い致します。

SELECT
  * 
FROM
  商品テーブル T1 
  LEFT JOIN ( 
    SELECT
      メーカー
      , 用途
      , 種別
      , 型番
      , 販売開始日
      , COUNT(*) AS CNT 
    FROM
      商品テーブル 
    GROUP BY
      メーカー
      , 用途
      , 種別
      , 型番
      , 販売開始日
  ) T2 
    ON T1.メーカー = T2.メーカー 
    AND T1.用途 = T2.用途 
    AND T1.種別 = T2.種別 
    AND T1.型番 = T2.型番 
    AND T1.販売開始日 = T2.販売開始日 
WHERE
  T2.CNT > 1 

 補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

[DB] 
OS Windows Server 2012 R2
Oracle11g R2

的外れなSQL文かと思いますが
どうしても抽出条件を満たす文が分かりません。

よろしくお願い致します。

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回答 3

+3

過去の質問です。
https://teratail.com/questions/79442#reply-124958

これでは不十分ですか?

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  • 2018/08/30 10:02

    ご回答、ありがとうございます。

    リンク拝見させていただきました。
    --以下引用
    WHERE REGEXP_LIKE(name, '.*apple.*', 'i') はいかがでしょうか?
    'i' が "大/小文字区別なしの一致" を意味しています。
    --
    上記の場合、「name」列に対して「apple」の大/小文字区別なしとされていますが、
    「name」列に対しての大/小文字区別なしの対象の値が分からない場合はどうするのでしょうか。

    つまり「apple」に該当するところには
    重複がある「型番」をいれたいですがわかりません。

    キャンセル

checkベストアンサー

+1

全角/半角変換の関数などは無いので、TRANSLATEで変換して下さい。
使用頻度が高いようなら、変換用の文字列を返却するストアドを作っておくと便利です。

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  • 2018/09/03 15:50

    ご回答ありがとうございます。

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+1

正規表現以外の方法で、英字の大文字小文字変換はUPPERLOWER。英数字のシングルバイトマルチバイト変換は TO_SINGLE_BYTETO_MULTI_BYTE が使えます。

ひらがなやカタカナの変換はOracleのバージョンによってはUTL_I18N が使えます。

通常はこんな変換をしないで済むようにきちんとテーブル設計します。

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  • 2018/09/03 15:49

    ご回答ありがとうございます。

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