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    Javaは、1995年にサン・マイクロシステムズが開発したプログラミング言語です。表記法はC言語に似ていますが、既存のプログラミング言語の短所を踏まえていちから設計されており、最初からオブジェクト指向性を備えてデザインされています。セキュリティ面が強力であることや、ネットワーク環境での利用に向いていることが特徴です。Javaで作られたソフトウェアは基本的にいかなるプラットフォームでも作動します。

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私はandroidstudioでアプリ開発を行っています。

以下のプログラムは赤い領域を見つけ出し、その中心に点を描画するものです。下の方に書いてあるx,yをテキストとして表示させるにはどうすればいいでしょうか?

import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import android.view.MenuItem;
import android.view.SurfaceView;
import android.view.WindowManager;
import org.opencv.android.BaseLoaderCallback;
import org.opencv.android.CameraBridgeViewBase;
import org.opencv.android.LoaderCallbackInterface;
import org.opencv.android.OpenCVLoader;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint;
import org.opencv.core.MatOfPoint2f;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.RotatedRect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;


import java.util.ArrayList;
import java.util.List;



public class MainActivity extends Activity implements CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener {
    private static final String TAG = "OCVSample::Activity";

    int i =0;
    double x=0;
    double y=0;

    private CameraBridgeViewBase mOpenCvCameraView;
    private boolean mIsJavaCamera = true;
    private MenuItem mItemSwitchCamera = null;


    private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {
        @Override
        public void onManagerConnected(int status) {
            switch (status) {
                // 読み込みが成功したらカメラプレビューを開始
                case LoaderCallbackInterface.SUCCESS:
                {
                    Log.i(TAG, "OpenCV loaded successfully");
                    mOpenCvCameraView.enableView();
                } break;
                default: {
                    super.onManagerConnected(status);
                }break;
            }
        }
    };

    public MainActivity() {
        Log.i(TAG, "Instantiated new " + this.getClass());
    }

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        Log.i(TAG, "called onCreate");
        super.onCreate(savedInstanceState);
        getWindow().addFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_KEEP_SCREEN_ON);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        mOpenCvCameraView = (CameraBridgeViewBase) findViewById(R.id.camera_view);

        mOpenCvCameraView.setVisibility(SurfaceView.INVISIBLE);

        mOpenCvCameraView.setCvCameraViewListener(this);
    }

    @Override
    protected void onPause() {
        super.onPause();
        if (mOpenCvCameraView != null)
            mOpenCvCameraView.disableView();
    }

    @Override
    protected void onResume() {
        super.onResume();
        if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
            Log.d(TAG, "Internal OpenCV library not found. Using OpenCV Manager for initialization");
            OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_3_0_0, this, mLoaderCallback);
        } else {
            Log.d(TAG, "OpenCV library found inside package. Using it!");
            mLoaderCallback.onManagerConnected(LoaderCallbackInterface.SUCCESS);
        }
    }


    @Override
    protected void onDestroy() {
        super.onDestroy();
        if (mOpenCvCameraView != null)
            mOpenCvCameraView.disableView();
    }


    @Override
    public void onCameraViewStarted(int width, int height) {// カメラプレビュー開始時に呼ばれる
    }

    @Override
    public void onCameraViewStopped() {// カメラプレビュー終了時に呼ばれる
    }

    @Override
    public Mat onCameraFrame(Mat inputFrame) {
        Mat src = inputFrame;
        Mat src1 = src.clone();
        Imgproc.cvtColor(src, src, Imgproc.COLOR_RGB2HSV);//HSVに変換
        Imgproc.medianBlur(src, src, 5);
        Core.inRange(src, new Scalar(150,100,100),new Scalar(180,255,255),src);
        Mat hierarchy=Mat.zeros(new Size(5,5), CvType.CV_8UC1);
        List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
        Imgproc.findContours(src, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_TC89_L1);
        //Scalar color=new Scalar(200,20,100);
       // Imgproc.drawContours(src1, contours, -1, color,10);
        int i=0;
        int index = -1;
        double area = 0;
        for(i=0;i<contours.size();i++)
        {
            double tmp = Imgproc.contourArea(contours.get(i));
            if (area < tmp) {
                area = tmp;
                index = i;
            }
        }
        if (index != -1) {
            MatOfPoint ptmat= contours.get(index);
            Scalar color=new Scalar(0,200,0);
            MatOfPoint2f ptmat2 = new MatOfPoint2f( ptmat.toArray() );
            RotatedRect bbox=Imgproc.minAreaRect(ptmat2);
            Point point = bbox.center;
            x = point.x;
            y = point.y;
            Point point2 = new Point(x,y);
            Imgproc.circle(src1, bbox.center,5, color,-1);
        }
        return src1;
    }

}
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