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python3 データの関係性

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総合スコア192

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2018/02/10 17:00

1

0

データの関係性を表したいのですが、どういった処理が必要なのか分からない状態です。

データの構図 画像
https://mathtrain.jp/wp-content/uploads/2017/02/deltamatroid2.png

python

1F=[[1,2],[2,3],[2,4],[4,5]]

望む出力
[[1,2,4,5],[2,3,4,5]]

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jun68ykt

2018/02/10 17:31

質問の画像は、こちら、https://mathtrain.jp/deltamatroid の記事に掲載されているものと思いますが、ご質問の趣旨は、このURLのページに掲載の 頂点集合E={1,2,3,4,5} から、F={∅,{1,2},{2,3},{2,4},{4,5}{1,2,4,5},{2,3,4,5}}  を作り出すためのアルゴリズムを知りたいということでしょうか?
Untitled_Sample

2018/02/10 23:44

はい。そうです。
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回答1

0

ベストアンサー

直接の回答になりませんが、参考になりそうな情報提供です。

F=[[1,2],[2,3],[2,4],[4,5]]

からネットワーク図を描画する方法としてnetworkxというモジュールを使う方法があります。

python

1import networkx as nx 2 3fig = nx.Graph() 4fig.add_edges_from(F) 5 6nx.draw_networkx(fig) 7plt.show() 8

上記において生成したグラフ(fig)をnetworkxのいろいろな関数に入力すると、クリークや最短パスなどが取得できるので、目的に応じて活用してはいかがでしょうか?

単純に目的とする配列を取得するのであれば、以下のようなコードもあり得ます。

python

1ff = nx.simple_paths.all_simple_paths(fig,source=1,target=5) 2for i in ff : 3 print(i) 4# [1,2,4,5]

上記は、グラフの端にあたるnode=1とnode=5をつなぐすべてのパスを取得するものです。したがって、figから端にあたるnodeの組み合わせを識別して上記の関数に入力すれば、一応、答えを得ることができます。

私はご質問の背景にあるアルゴリズムをわかっていないので、どの関数を活用するといいのかわかりませんが、参考になれば幸いです。

投稿2018/02/11 01:52

R.Shigemori

総合スコア3378

Untitled_Sample

2018/02/11 01:56

情報提供ありがとうございます。
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