Chainer

Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

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    cuDNN is not enabled.

    このサイト(http://qiita.com/JeJeNeNo/items/05e148a325192004e2cd)に従ってCUDAとcuDNNをインストールしました。(CUDAは自分の環境に合わせて、cuda-repo-ubuntu1604_8.0.*_amd64 ではなく、cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.6

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      Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

    Mashiro Mashiro 2週間前に ベストアンサー

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    chainerをインストールしていないPCでchainerを用いたプログラムを動かしたい

    chainerを利用してオセロの強化学習をしています。(DQN) 学習は開発環境(chainerインストール済み）で行いますが、「盤面の状態を受け取って手を返す」という操作を別のPC（Chainer未インストール）で行うことはできますか？ できるとしたら、どうすれば良いのか教えて頂きたいです。（検索ワードなどでも有り難いです）

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      Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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      Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

    teratailが3週間前に アップデート

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    Ubuntuでchainerのimportエラー

    前提・実現したいこと UbuntuでchainerのMNISTサンプルを動かしたい。 発生している問題・エラーメッセージ XXX@ubuntu:~/chainer/examples/mnist$ python train_mnist.py Traceback (most recent call last): File "train_mnist.

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      Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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    teratailが1ヶ月前に アップデート

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    Python3 Chainerのインポート

    環境 Mac OS Sierra ver 10.12.1 chainerをインポートをする あるプログラムをコンパイルしたところ Traceback (most recent call last): File "chainer.py", line 4, in <module> import chainer.functions a

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      Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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      Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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      Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

    umyu umyu 1ヶ月前に コメント

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    pip で no such option: -p のエラー

    pip install chainer -pre とした時に、 no such option: -p というエラーになります pipのバージョンは 9.0.1 ですが、 これは、何がいけないのでしょうか

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      インストーラーとは、そのプログラム自体とは別のコンピュータプログラム（ソフトウェア）をシステムにインストールするためのプログラムです。

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      Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

    TakeoAsai TakeoAsai 1ヶ月前に ベストアンサー

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    Chainerによる、単純なCSVデータ学習と、定義済みモデルの利用方法について

    Chainerによる、単純なCSVデータ学習と、定義済みモデルの利用方法について Chainerにて、 下記サイト http://qiita.com/nobukatsu/items/46bc0246b7e5f1bcf7d4 のコードを参考に、学習済みモデルを定義する事はできました。 その後の処理として、学習済みモデルから与え

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      Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

    umyu umyu 2ヶ月前に 回答を編集

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    RNNのサンプルコードについて

    python3.5で動作しています。 こちらの和訳ページ を元にサンプルのコードを記述したのですが、エラーにより動作しませんでした。エラー文としてはどうやらどこかの入力にnp.nddarrayを要求されているみたいです。 TypeError: numpy.ndarray or cuda.ndarray are expected. Actual: <

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    can110 can110 2ヶ月前に ベストアンサー

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    chainerインストールについて

    前提 ・Windows10 ・Anaconda2.7 ・GTX1080 ・CUDA8.0 状況 [pip install chainer --no-cache-dir -vvvv] でchainerをインストールすると下記のようなエラーが出て、cudaがインストール出来ません。 どのようにすれば解決できるのでしょうか？ よければご回答の

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    aifa_ aifa_ 2ヶ月前に コメント

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    ディープラーニングで画像と数値に両方（汎用）の分析に適したMLはありますか

    ディープラーニングの勉強をしています。 Caffeで画像解析のチュートリアルは出来たのですが数値の扱いがわからず 他のMLを使用を考えています。 そこで２点ほど質問があります。 １．Caffeで数値分析は可能でしょうか 可能な場合は参考になるサイトを教えてください。 ２．数値分析や画像解析で現在トレンドなMLは何でしょうか 私が調

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    CodeLab CodeLab 3ヶ月前に 回答

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    他クラス分類の外れ入力値に対する処理について

    機械学習初心者です。 OpenCVとDeepLearningを組み合わせて物体検知プログラムを実装しています。OpenCVのライブラリで物体部分を抽出後、こちらで挙げられているものとほとんど同じ仕組みで識別を行なっています。 何度か学習をさせたことにより、現在の状態としては、例えばバイクと人、花が写っている写真からOpenCVにより花、バイク、人

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      Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

    rikumaru rikumaru 3ヶ月前に 回答

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      Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

    alg alg 3ヶ月前に コメント

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    chainer-pix2pixについて

    こちらのサイトを参考に自身のデータを使って試していますが、 サイト内に記載のある 「facade_visualizer.pyの可視化コードをデータセットに合わせて書き換える。」とはどのように対処すべきなのでしょうか。 https://github.com/mattya/chainer-pix2pix/blob/master/README.md

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    teratailが3ヶ月前に アップデート

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    chainerで推論をするときに,データを入れようとすると次元の問題でエラーが起こる

    前提・実現したいこと chainerで出力層の結果(10次元のベクトル)を得たいです. そのために、cifar-10やmnistの時と同じようにデータを(3*H*W){チャンネル,高さ,幅}にしたのですが, いざ学習したネットワークに流しこむ時にエラーが発生してしまいます. 発生している問題・エラーメッセージ Invalid operation

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    misogil misogil 4ヶ月前に 回答

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    Stacked Auto-Encoder の 分類について。

    下記サイトを試された方、おられましたら、どうか教えてください。 ホームページ : http://wazalabo.com/chainer-stacked-auto-encoder.html プログラムソース ( Github ) : https://github.com/ISP-Kazuki-Nagasawa/ch

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    teratailが4ヶ月前に アップデート

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    Deeplearningの学習をラベルじゃなくてベクトルでしたい

    Deep learningで、ラベルではなくてベクトルで学習したいです。 [1,0,0][0,1,0]ではなく、[0.5,0.5,0]みたいな。 雰囲気としては、Encoder-decoderのdecoderをせず、encoderの出力のような形を正解データとして使いたい、ってことかなぁって思っています。 マルチラベルの形式が近いと思って動かし

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    teratailが4ヶ月前に アップデート

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    Autoencoderの作り方がわかりません

    Chainerを用いて単純な三層パーセプトロン(784→100→10)モデルの作成はできました。 そこで次はDeepな層を作りたいと考え、 (784→400→784)の三層を作成するAutoencoder を実装しようと考えましたがやり方がよくわかりません。 入力と出力が同じになるようにしたいのですが、modelデータを見ても出力層の784の内の

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    teratailが4ヶ月前に アップデート

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    python pkg の Convolutional Neural Network のコード (Ch...

    python の pkg にある fcn のコードについて分からないことがあり質問させていただきました。pip install fcn でインストールできる以下のコードに h = upscore[:, :, 19:19+x.data.shape[2], 19:19+x.data.shape[3]] とあります。 これは Deconvolution した

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    ikedas ikedas 5ヶ月前に 回答

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    chainer を使ったサンプルコード

    chainerを使ったディープラーニングのコードを探しています。 入力層が４つぐらいで、非線形の予測をしているコードはありますでしょうか。 サイトのＵＲＬなど、教えてくれたら助かります。

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    teratailが5ヶ月前に アップデート

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    chainerのサンプルプログラムをGPUを使って動かしたい

    前提・実現したいこと ここに質問したいことを詳細に書いてください chainerのmnistのサンプルプログラム(train_mnist.py)をGPUを用いて動かしたい。 発生している問題・エラーメッセージ GPUを使って動かそうとすると、PATHが通ってない？的なエラーが出る。 PATHは.bashrcに 「export PATH=/us

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    amataro 退会済みユーザー 5ヶ月前に ベストアンサー

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    Autoencoderの設計方法について

    失礼致します python3にてchainerを用いて、Autoencoderの設計を行っています。 初学者なもので現在様々なものを参考に勉強を行っており、Autoencoderに関して以下のようなコードを見つけました。 class AE(Chain): def __init__(self): super(AE, self)

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