Chainer

Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

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    chainerでDCGANを行いたいがエラーが発生

    chainerでDCGANを行いたく、以下の公式のchianerをダウンロードしました。 https://github.com/chainer/chainer/tree/master/examples/dcgan こちらのサイトを参考に進めており、 https://qiita.com/komorin0521/items/04581b212a64078879b

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    dkato0077 dkato0077 5時間前に 回答
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    データセットの作り方がわからない

    前提・実現したいこと 「ゼロから作るディープラーニング」を読み終えた学生です。 せっかくディープラーニングをかじり始めたため、自分に役に立つことをディープラーニングを利用してやってみようと考えました。 そこで、KerasもしくはChainerを使用して、下記のmake.girls.moeサイトで自動生成された女の子たち を自分のタイプか、タイプでないかを

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    wakame wakame 3日前に 回答を編集
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    Pythonのlist.sort()でエラー

    前提・実現したいこと 技術評論社の「はじめての深層学習プログラミング」に沿って深層学習を勉強中です。 同本の80ページにあるサンプルプログラムをそのまま書き写しています。 発生している問題・エラーメッセージ 発生している問題は2つあります。 一つは書いている途中で下記コードの48行目で次のようなエラーが出ます。 undefined name 'c

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    lefirea lefirea 4日前に コメント
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    Variable型変数の最大値の取得方法について

    初歩的な質問で大変恐縮ですが、ご助力いただけますと幸いでございます。 人工知能関連で画像を分類するようなNNを生成しているのですが、以下のエラーで困っております。 y = R(x_train) >>> y.shape (9072, 16) >>> y[0] variable([ 0. , 0. , -0.

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    mmss mmss 1週間前に 回答
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    softmax_cross_entropyの引数の次元について

    ご質問失礼いたします。 Chainerを利用して、画像認識をしようと考えているのですがうまくいかないため質問させていただきます。 画像を16種に識別するようなNNを作りたいと考えております。 画像数=10,080 x(画像を読み取った配列): cv2で読み取り後、Convolution層、Affine層を通しております。 >>> x.shap

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    mmss mmss 1週間前に ベストアンサー
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    Numpyのshape関数について

    前提・実現したいこと Numpyのインデックスについて Python3を使ってRNNのネットワークを実装していますがNumpyの文法部分でわからないところがあります。 Numpyのshape関数において(1,5)と(5,)の違いはなんでしょうか? また(5,)から(1,5)に変換したい時、どのようにすれば良いでしょうか? よろしくお願いします。

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    R.Shigemori R.Shigemori 1週間前に 回答
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    ChainerのTrainerで交差検証

    ChainerのTrainerで交差検証を実装したいのですが、現象 train, test = すべてのデータセットから訓練とテストに切り分ける train_iter = chainer.iterators.SerialIterator(train, args.batchsize) test_iter = chainer.iterators.Ser

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    teratailが2週間前に アップデート
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    arrayリストの確認np.shape()について

    Chainerで機械学習をしています。 現在、https://qiita.com/sumsum88/items/6a7e025e0ec163ddf6de を参考に自分の持っているデータに適応しようとしているところです。 上記のURLでは関数datasetで学習にかけるデータを作っています。 ターミナル上で In[12]: np.shape(x_tra

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    adfff adfff 2週間前に ベストアンサー
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    chainerでのin_types[0].shape[1] == in_types[1].shape...

    前提・実現したいこと chainerで作成したモデルを読み込みたいのですが、 Expect: in_types[0].shape[1] == in_types[1].shape[1] Actual: 1800 != 300 というエラーが出て読み込めませんでした。 発生している問題・エラーメッセージ Traceback (most recent call

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    y2j-riondo y2j-riondo 3週間前に コメント
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    chainerにおけるKeyError

    お世話になっております。chainerでの人口知能解析を試みています。チュートリアルのmnistでうまく動いたので自分のデータに変えて動かしたのですが、Keyerrorというのがでてしまってうまく行きません。どこが悪いでしょうか? ●実行したコード import numpy as np import pandas as pd import chainer

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    teratailが4週間前に アップデート
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    chainerサンプルコードtrain_mnist.pyのエラー

    前提・実現したいこと githubから以下の公式chainerファイルをクローンし サンプルコードtest_mnist.py を実行したらエラーが返ってきました どなたか解決方法を教えてください https://github.com/chainer/chainer 発生している問題・エラーメッセージ Traceback (most recent ca

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    Shinnosuke0522 Shinnosuke0522 4週間前に ベストアンサー
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    Pycharmを使用してChainerをGPU環境で使用したい

    前提・実現したいこと Pycharmを使用してChainerをGPU環境で使用したい 発生している問題・エラーメッセージ Traceback (most recent call last): File "/home/hoge/PycharmProjects/ML/TELL/train_mnistttt", line 7, in <module>

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    t_masa t_masa 1ヶ月前に 回答
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    chainerのNStepLSTMを使う際、backwardを呼んだときにエラーが出る

    前提・実現したいこと chainerのNStepLSTMを用いて分類器を作成したいのですが、backwardを呼んだときにエラーが発生してしまい上手くいきません。 最終ステップの出力のみを使用するモデルで、hとcの初期値はゼロ(None)です。 問題の原因が全く分からず、行き詰まってしまっています。 どなたか、ご教授いただけると助かります。よろしくお願い

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    karibou karibou 1ヶ月前に 回答を編集
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    ネットワークの接続をカスタマイズ可能なディープラーニングのライブラリはありますか?

    私はディープラーニングでネットワーク上のニューロン間の結合を自由にカスタマイズ可能なライブラリを探しておりますが、何かございませんでしょうか? 例えば、入力層のニューロン数が20個で、I1~I20と付番します。 同様に中間層のニューロン数を100個として、H1~H100と付番します。 この時に、I1はH1~H5だけと接続する。I2はH6~H10だ

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    monolith_91 monolith_91 1ヶ月前に ベストアンサー
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    chainerでCNN用いて文書分類をするプログラムを動かしたい

    前提・実現したいこと https://qiita.com/ichiroex/items/7ff1cff3840520cf2410 を参考にして、CNNを実行した所、以下の警告が発生しました 発生している問題・エラーメッセージ File "train_sc-cnn.py", line 213, in <module> main() File "

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    y2j-riondo y2j-riondo 1ヶ月前に コメント
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    chainerによるLSTM設計の際のデータの扱い方について

    現在、x_train.shape = (10000,10)としたデータを用いています。 モデルは以下のようなものです。 class ChainLSTM(Chain): def __init__(self): super(ChainLSTM, self).__init__( l1 = L.Linear(1,

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    futashige futashige 1ヶ月前に コメント
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    cuDNN の役割について

    前提・実現したいこと chainer の動作環境構築に必要な cuDNN の役割を理解したいので、 後述の2点の質問を解消したいと考えております。 アドバイスよろしくお願い致します。 発生している問題 ・http://tadaoyamaoka.hatenablog.com/entry/2017/10/28/230738 ・http://uluhashi.

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    GuielNo4 GuielNo4 1ヶ月前に コメント
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    DeepLearning CNN 画像のサイズについて

    CNNで画像分類をやろうと考えています。 現在、画像を収集している段階なのですが、画像のサイズが様々あり、リサイズする必要があります。 そこでなのですが、学習に都合の良い画像サイズというものはそんざいするのでしょうか?もちろん画像が大きくなると特徴も大きくなり計算量も多くなると思います。ですので、学習に必要な最低限の画像サイズを教えていただけると嬉し

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    futashige futashige 2ヶ月前に 回答
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    chainerの学習時に起きる次元数のエラー

    前提・実現したいこと python及びchainer初心者のものですが、150個のラベルを持ったデータを教師データとして CNNを使った学習を行おうとしているのですが、以下のようなエラーが出てしまい、行き詰まってしまいました ご教授お願い致します。 発生している問題・エラーメッセージ Invalid operation is performed in:

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    mkgrei mkgrei 2ヶ月前に コメント
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    chainer ptbサンプルのデータセットの方法

    前提・実現したいこと 深層学習をchainerのptbを用いて実現しようとしています。 いくつかのWebサイトで、学習させるデータはptb.test.txtとptb.train.txtとptb.valid.txtとし exampleのptbフォルダに移すだけ と紹介されていましたが、その3つのテキストファイルがなくてもプログラムは実行できてしまいました。 何

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    y2j-riondo y2j-riondo 2ヶ月前に コメント
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