Chainer

Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

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    Windows上でchainerを使ってcifar10画像分類器を作成しようとしたときの'ascii...

    参考にしたのは次のURLです。 http://aidiary.hatenablog.com/entry/20151108/1446952402 そして、Windows上でchainerを使ってcifar10画像分類器を作成しようとしたら、次のエラーが出ました。 UnicodeDecodeError T

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    • Windows 10

      437questions

      Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

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      Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

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    maty0505 maty0505 6日前に 回答

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    ubuntuでFaster-RCNNを実行したら「module 'chainer.cuda' has...

    次のURLをベースに、ubuntuでFaster-RCNNを実行したら「module 'chainer.cuda' has no attribute 'cupy'」というエラーが出ました。 http://qiita.com/Wotipati/items/f7a4bec7dee8b75cf38f 詳しいメッセージは次のとおりです。 xxxx:~/c

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      Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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      Ubuntuは、Debian GNU/Linuxを基盤としたフリーのオペレーティングシステムです。

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      Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

    teratailが1週間前に アップデート

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    Deep LearningライブラリのchainerのImportでエラーが起きます

    現在、PythonをEclipse上で利用しているのですが、ChainerというライブラリをImportする際に発生するエラーがどうしても解決しません。エラーコードは下記の通りです。 Traceback (most recent call last): File "/Users/yn/eclipse-workspace/test/test/test.py

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      Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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      Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

    teratailが1週間前に アップデート

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    chainerのImportError: No module

    前提・実現したいこと https://github.com/mitmul/deeppose こちらのdeep poseを実装中のエラーです サーバー上に全てのデータを置き、チュートリアル通り学習させようとしました python環境はanaconda上のpython3.6.1です 発生している問題・エラーメッセージ For FLIC Dataset

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      Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

    quiqui quiqui 3週間前に 回答を編集

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    機械学習でのPickle.loadの引数エラー

    前提・実現したいこと 現在ChainerのLSTMで予測モデルを作り、それを使って語義曖昧性解消の予測を行うということをやっております。 その中でpickle.loadを行う際に引数に関するエラーが発生し、どうしても解決できなかったため、どなたか助けていただけると幸いです。 発生している問題・エラーメッセージ $ python lstm_predicti

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      Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

    MasashiKimura MasashiKimura 3週間前に コメント

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    chainerのextensiions、インポートでエラー

    from chainer.training import extensions でインポートしようとすると Traceback (most recent call last): File "scripts/train.py", line 13, in <module> from chainer.training import extensi

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      Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

    rtakar rtakar 3週間前に ベストアンサー

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    [GoogLeNet] 学習途中に精度とコストが振動する問題

    前提 GoogLeNet[arXiv:1409.4842]を使って3クラス分類を行なっています。 学習には各クラス同数の画像を使い、計約20万枚の訓練画像と8万枚のテスト画像を使っています。 最適化処理にはAdam[arXiv:1412.6980]を論文のパラメータのまま使っています。 発生している問題 学習が50epochを過ぎたあたりから振動しはじめ

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      Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

    jTack jTack 3週間前に ベストアンサー

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    chainerのアップグレード(v1からv2)

    前提・実現したいこと 1.Chainerをv1からv2にアップグレードする方法を知りたいです。 ※厳密にはChainer_v2のインストールをしたい。 既存環境は、ubuntu上にnvidia-Dockerが入っており、 v1のインストールでは下記のみでインストール(Dockerコンテナ作成)しました。 nvidia-docker run -it chain

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      Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

    teratailが1ヶ月前に アップデート

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    Network in Networkの学習モデルの出力層のノード数を極端に増やしても問題ないですか？

    Chainer勉強中の者です。 NetworkInNetworkの学習モデルのサンプルソースコード見ると、出力層のノード数が1000になっているのですが、 https://github.com/chainer/chainer/blob/master/examples/imagenet/nin.py 例えば、分類するカテゴリー数を増やしたい（例えば

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    HogeAnimalLover HogeAnimalLover 1ヶ月前に 回答

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    cuDNN is not enabled.

    このサイト(http://qiita.com/JeJeNeNo/items/05e148a325192004e2cd)に従ってCUDAとcuDNNをインストールしました。(CUDAは自分の環境に合わせて、cuda-repo-ubuntu1604_8.0.*_amd64 ではなく、cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.6

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      Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

    Mashiro Mashiro 2ヶ月前に ベストアンサー

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    chainerをインストールしていないPCでchainerを用いたプログラムを動かしたい

    chainerを利用してオセロの強化学習をしています。(DQN) 学習は開発環境(chainerインストール済み）で行いますが、「盤面の状態を受け取って手を返す」という操作を別のPC（Chainer未インストール）で行うことはできますか？ できるとしたら、どうすれば良いのか教えて頂きたいです。（検索ワードなどでも有り難いです）

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      Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

    teratailが2ヶ月前に アップデート

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    Ubuntuでchainerのimportエラー

    前提・実現したいこと UbuntuでchainerのMNISTサンプルを動かしたい。 発生している問題・エラーメッセージ XXX@ubuntu:~/chainer/examples/mnist$ python train_mnist.py Traceback (most recent call last): File "train_mnist.

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      Ubuntuは、Debian GNU/Linuxを基盤としたフリーのオペレーティングシステムです。

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      Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

    teratailが2ヶ月前に アップデート

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    Python3 Chainerのインポート

    環境 Mac OS Sierra ver 10.12.1 chainerをインポートをする あるプログラムをコンパイルしたところ Traceback (most recent call last): File "chainer.py", line 4, in <module> import chainer.functions a

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      Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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      Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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      Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

    umyu umyu 2ヶ月前に コメント

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    pip で no such option: -p のエラー

    pip install chainer -pre とした時に、 no such option: -p というエラーになります pipのバージョンは 9.0.1 ですが、 これは、何がいけないのでしょうか

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    TakeoAsai TakeoAsai 2ヶ月前に ベストアンサー

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    Chainerによる、単純なCSVデータ学習と、定義済みモデルの利用方法について

    Chainerによる、単純なCSVデータ学習と、定義済みモデルの利用方法について Chainerにて、 下記サイト http://qiita.com/nobukatsu/items/46bc0246b7e5f1bcf7d4 のコードを参考に、学習済みモデルを定義する事はできました。 その後の処理として、学習済みモデルから与え

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      Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

    umyu umyu 3ヶ月前に 回答を編集

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    RNNのサンプルコードについて

    python3.5で動作しています。 こちらの和訳ページ を元にサンプルのコードを記述したのですが、エラーにより動作しませんでした。エラー文としてはどうやらどこかの入力にnp.nddarrayを要求されているみたいです。 TypeError: numpy.ndarray or cuda.ndarray are expected. Actual: <

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    can110 can110 4ヶ月前に ベストアンサー

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    chainerインストールについて

    前提 ・Windows10 ・Anaconda2.7 ・GTX1080 ・CUDA8.0 状況 [pip install chainer --no-cache-dir -vvvv] でchainerをインストールすると下記のようなエラーが出て、cudaがインストール出来ません。 どのようにすれば解決できるのでしょうか？ よければご回答の

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    aifa_ aifa_ 4ヶ月前に コメント

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    ディープラーニングで画像と数値に両方（汎用）の分析に適したMLはありますか

    ディープラーニングの勉強をしています。 Caffeで画像解析のチュートリアルは出来たのですが数値の扱いがわからず 他のMLを使用を考えています。 そこで２点ほど質問があります。 １．Caffeで数値分析は可能でしょうか 可能な場合は参考になるサイトを教えてください。 ２．数値分析や画像解析で現在トレンドなMLは何でしょうか 私が調

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    CodeLab CodeLab 4ヶ月前に 回答

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    他クラス分類の外れ入力値に対する処理について

    機械学習初心者です。 OpenCVとDeepLearningを組み合わせて物体検知プログラムを実装しています。OpenCVのライブラリで物体部分を抽出後、こちらで挙げられているものとほとんど同じ仕組みで識別を行なっています。 何度か学習をさせたことにより、現在の状態としては、例えばバイクと人、花が写っている写真からOpenCVにより花、バイク、人

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    rikumaru rikumaru 5ヶ月前に 回答

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    DeepLarningで数値データを扱うに適したMLを教えてください

    前提・実現したいこと ディープラーニングの勉強をしています。 Caffeで画像解析のチュートリアルは出来たのですが数値の扱いがわからず 他のMLを使用を考えています。 そこで２点ほど質問があります。 １．Caffeで数値分析は可能でしょうか 可能な場合は参考になるサイトを教えてください。 ２．数値分析や画像解析で現在トレンドなMLは何でしょうか

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      Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

    alg alg 5ヶ月前に コメント
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