常連

### 前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
大学の課題があとちょっとでおわりません
Javaが得意ですというメッセージを表示の際インフォメーションセンターみたいなアイコンじゃなく黄色三角にビックリマークのエラーアイコン（？）で表示したいです


### 該当のソースコード

package A_課題.ex9;
import java.awt.BorderLayout;
import java.awt.event.ActionEvent;

import javax.swing.AbstractAction;
import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JOptionPane;
import javax.swing.JPanel;
import javax.swing.JToolBar;

public class DialogTest03C extends JFrame {
  JPanel pane;
  public static void main(String[] args) {
    DialogTest03C w = new DialogTest03C( "DialogTest03C" );
    w.setDefaultCloseOperation( JFrame.EXIT_ON_CLOSE );
    w.setSize( 550, 300 );
    w.setVisible( true );
  }
  public DialogTest03C( String title ) {  
    super( title );
    pane = (JPanel)getContentPane();
    JToolBar tool = new JToolBar();
    pane.add( tool, BorderLayout.NORTH );
    tool.add( new Dialog03C( "Confirm Dialog" ) );
  }
  class Dialog03C extends AbstractAction {
    Dialog03C( String text ){ super( text ); }
    public void actionPerformed( ActionEvent e ){
        pane = (JPanel)getContentPane();
        JToolBar tool = new JToolBar();
      Object[] msg = { "Javaは得意ですか？", "Javaは得意です", "Javaは苦手です"};
      int ans = JOptionPane.showConfirmDialog( pane, msg[0] );
      if(ans == 0 ) {
    	  JOptionPane.showMessageDialog( pane, msg[1] );
    	  System.out.println( msg[1]);
      }
      if(ans == 1 ) {
    	  JOptionPane.showMessageDialog( pane, msg[2]);
    	  System.out.println( msg[2]);
      }
    }
  }
}

### 試したこと
もうわかんないです

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Dialogのアイコン表示を変えたいです

### 前提・実現したいこと
csv形式のファイル保存
ここに質問の内容を詳しく書いてください。
ボタンをクリックしたらダイアログを開きDataGridViewに表示中の表をcsv形式で保存したい
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

ダイアログ開いて名前入力までは動くんですが保存ボタンを押すと
System.UnauthoridAccessException:'パス’C:¥Users¥c.3¥Download’へのアクセスが拒否されました。'


### 該当のソースコード
            Encoding encoding = Encoding.GetEncoding("Shift_JIS");
            using (StreamWriter writer = new StreamWriter(@"C:\Users\c.3\Downloads", false,encoding))
```ここに言語名を入力
C#
ソースコード
```
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
        {
            SaveFileDialog saveFile = new SaveFileDialog
            {
                Title = "ファイルを保存する",
                InitialDirectory = @"C:\Users\c.3\Downloads",
                FileName = @"Result.csv",
                Filter = "CSV(カンマ区切り)|*.csv"
            };

            DialogResult dialogResult = saveFile.ShowDialog();

            if(dialogResult==DialogResult.OK)
            {
                string filename = saveFile.FileName;
            }
            Encoding encoding = Encoding.GetEncoding("Shift_JIS");
            using (StreamWriter writer = new StreamWriter(@"C:\Users\c.3\Downloads", false,encoding))
            {
                //行と列の変数作成
                int row = dataGridView1.RowCount;
                int colunms = dataGridView1.ColumnCount;

                if (dataGridView1.AllowUserToAddRows == true)
                {
                    row = row - 1;
                }
                List<string> strList;
                strList = new List<string>();
                //ヘッダー記述
                for(int c = 0;  c< colunms; c++)
                {
                    strList.Add(dataGridView1.Columns[c].HeaderCell.FormattedValue.ToString());
                }
                //配列変換
                string[] strHeader = strList.ToArray();
                //csv変換
                string strCsvData2 = string.Join(",",strHeader);
                writer.WriteLine(strCsvData2);

                //行データを回す
                for(int i = 0; i < row; i++)
                {   //リスト初期化
                    strList = new List<string>();
                   
                    //列データを回す
                    for(int j=0;j < colunms; j++)
                    {
                        //列と行を追加
                        strList.Add(dataGridView1[ j, i ].Value.ToString());
                    }
                    //配列に変換
                    string[] strArray = strList.ToArray();
                    //csv変換
                    string strCsvData = string.Join(",",strArray);
                    writer.WriteLine(strCsvData);
                }
            }
### 試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。
urlの記述ミスの確認　ネットに出ているエラー対処法
### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
visualStudio2017
ここにより詳細な情報を記載してください。

c#でDataGridViewの表をcsv形式でファイル保存

### 前提・実現したいこと
GASは最近触り始めたばかりでよくわからないので質問させていただきます。

現在、DialogflowでアンケートBOTを作っており、3つの質問に対して回答したデータをスプレッドシートの1～3列目に追加するシステムを製作しています。

https://moripro.net/gas-get-specified-lastcol-lastrow/を参考に、作成しました。
スプレッドシートの1列目にデータが追加され、次に2列目にデータを入れると1列目のデータが消されてしまい、1つのデータしか残りません。

質問１に対する回答は1列目、質問２に対する回答は2列目...のようにするにはどうすればいいでしょうか？

画像のような感じにデータを追加したいです。
```コード.gs
function doPost(e) {  
  // シートオブジェクトの取得
  var sheet = SpreadsheetApp.openById('〇〇〇').getSheetByName('̻〇〇〇');

  // 要求JSONをパース
  var json = JSON.parse(e.postData.contents);

  // 要求パラメータを取得
  var columnA = json['columnA'];
  var columnB = json['columnB'];
  var columnC = json['columnC'];
  //テスト用
  var param = json['param'];
  
  // 処理
  var lastRowA = sheet.getRange(1, 1).getNextDataCell(SpreadsheetApp.Direction.UP).getRow(); 
  var lastRowB = sheet.getRange(1, 2).getNextDataCell(SpreadsheetApp.Direction.UP).getRow();
  var lastRowC = sheet.getRange(1, 3).getNextDataCell(SpreadsheetApp.Direction.UP).getRow();
  
  sheet.getRange(lastRowA + 1, 1).setValue([columnA]);
  sheet.getRange(lastRowB + 1, 2).setValue([columnB]);
  sheet.getRange(lastRowC + 1, 3).setValue([columnC]);
  //テスト用
  sheet.appendRow([param]);
    
  // 応答メッセージを生成
  var result = {
    'result':'OK'
  };
  
  return ContentService.createTextOutput(JSON.stringify(result));
}
```
![画像のような感じにデータを追加したいです](dcd469f4a6055a1eaa902d757532baa0.png)

列指定をして最終行にデータを追加したい

### 前提・実現したいこと

LINE messaging API、Google apps script、Dialogflowを利用して予約管理システムを開発しています。
GASでsheet.appendRowができません。
下記のパラメータのdateとanyはスプレッドシートに表示されるのですが、それ以外が表示されません。


### 該当のソースコード

```
#Google apps script

function doGet(e) {
  var sheet = SpreadsheetApp.openById('xxx').getSheetByName('xxx');  
  var result = {};
  
  if (e.parameter == undefined) {
    //受信に失敗した場合
    result['result']= 'NG';
  } else {
    //受信に成功した場合
    var num = 1
    var date = new Date();
    var currentTime = Utilities.formatDate( date, 'Asia/Tokyo', 'yyyyMMdd: hhmmss')

    var date = e.parameter['date'];
    var name = e.parameter['any'];
    sheet.appendRow([num, currentTime, name,date]);
    result['result']= 'OK';
    
    num++
  }
  
  return ContentService.createTextOutput(JSON.stringify(result));  
}
```

```
#Dialogflow fulfillment

// See https://github.com/dialogflow/dialogflow-fulfillment-nodejs
// for Dialogflow fulfillment library docs, samples, and to report issues
'use strict';
 
const functions = require('firebase-functions');
const {WebhookClient} = require('dialogflow-fulfillment');
const {Card, Suggestion} = require('dialogflow-fulfillment');

//httpsの利用を宣言する
const https = require('https');
 
process.env.DEBUG = 'dialogflow:debug'; // enables lib debugging statements
 
exports.dialogflowFirebaseFulfillment = functions.https.onRequest((request, response) => {
  const agent = new WebhookClient({ request, response });
  console.log('Dialogflow Request headers: ' + JSON.stringify(request.headers));
  console.log('Dialogflow Request body: ' + JSON.stringify(request.body));
 
  function namae(agent) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        let context = agent.getContext('hinichi-followup');
      
        let date = context['parameters']['date'];
        let name = agent.parameters['any'];
        let url = 'xxx;
        
        //httpのリクエストを送信
        let req = https.get(url, (res) => {
          let chunk = '';
          //読み込み中の処理
          res.on('data', (c) => {
            chunk += c;
          });

//読み込み完了時の処理
          res.on('end', () => {
            //処理終了
            resolve();
          });
        });
        
        //エラー時の処理
        req.on('error', (e) => {
          console.error(`エラー： ${e.message}`);
        });
    });
  }
  
  function welcome(agent) {
    agent.add(`Welcome to my agent!`);
  }
 
  function fallback(agent) {
    agent.add(`I didn't understand`);
    agent.add(`I'm sorry, can you try again?`);
  }

  // // Uncomment and edit to make your own intent handler
  // // uncomment `intentMap.set('your intent name here', yourFunctionHandler);`
  // // below to get this function to be run when a Dialogflow intent is matched
  // function yourFunctionHandler(agent) {
  //   agent.add(`This message is from Dialogflow's Cloud Functions for Firebase editor!`);
  //   agent.add(new Card({
  //       title: `Title: this is a card title`,
  //       imageUrl: 'https://developers.google.com/actions/images/badges/XPM_BADGING_GoogleAssistant_VER.png',
  //       text: `This is the body text of a card.  You can even use line\n  breaks and emoji! ????`,
  //       buttonText: 'This is a button',
  //       buttonUrl: 'https://assistant.google.com/'
  //     })
  //   );
  //   agent.add(new Suggestion(`Quick Reply`));
  //   agent.add(new Suggestion(`Suggestion`));
  //   agent.setContext({ name: 'weather', lifespan: 2, parameters: { city: 'Rome' }});
  // }

  // // Uncomment and edit to make your own Google Assistant intent handler
  // // uncomment `intentMap.set('your intent name here', googleAssistantHandler);`
  // // below to get this function to be run when a Dialogflow intent is matched
  // function googleAssistantHandler(agent) {
  //   let conv = agent.conv(); // Get Actions on Google library conv instance
  //   conv.ask('Hello from the Actions on Google client library!') // Use Actions on Google library
  //   agent.add(conv); // Add Actions on Google library responses to your agent's response
  // }
  // // See https://github.com/dialogflow/fulfillment-actions-library-nodejs
  // // for a complete Dialogflow fulfillment library Actions on Google client library v2 integration sample

  // Run the proper function handler based on the matched Dialogflow intent name
  let intentMap = new Map();
  intentMap.set('namae', namae);
  intentMap.set('Default Welcome Intent', welcome);
  intentMap.set('Default Fallback Intent', fallback);
  // intentMap.set('your intent name here', yourFunctionHandler);
  // intentMap.set('your intent name here', googleAssistantHandler);
  agent.handleRequest(intentMap);
});

```

Google Apps Scriptでsheet.appendRowができない。

### 前提・実現したいこと

Dialogflowでチャットボットを作成するため
Webデモでインテントを試したいです。

### 発生している問題・エラーメッセージ
エージェントを作成しても、
左側のサイドバーメニューに [Integrations] がでてきません。




### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Dialogflow ES

DialogflowでIntegrationsがメニューに表示されません

### 環境
Windows 64bit
言語：Node.js
PaaS：Heroku
### やりたい事
Dialogflow(自然言語解析)によるユーザーの意図を汲んだbotを作成したい
参照：[LINEのBot開発 超入門（後編） メッセージの内容と文脈を意識した会話を実現する](https://qiita.com/nkjm/items/4de41988969e6f17adcb)

botとしての自動発信のほか、LINE Messaging APIのメッセージタイプ機能などを使いたいため、できればDialogflowのIntegrationsではなくNode.jsで動作を分岐させたく考えております。

一旦参考サイトの表記通り進めたものの、botが動作しなくなり自身で解決できず質問いたしました。
### コードとエラーの内容
コードの内容(index.js)
```//-----------------------------------------------------------------------------
// モジュールのインポート
const server = require("express")();
const line = require("@line/bot-sdk"); // Messaging APIのSDKをインポート
const dialogflow = require("dialogflow");

// -----------------------------------------------------------------------------
// パラメータ設定
const line_config = {
    channelAccessToken: process.env.LINE_ACCESS_TOKEN, // 環境変数からアクセストークンをセットしています
    channelSecret: process.env.LINE_CHANNEL_SECRET // 環境変数からChannel Secretをセットしています
};

// -----------------------------------------------------------------------------
// Webサーバー設定
server.listen(process.env.PORT || 3000);

// APIコールのためのクライアントインスタンスを作成
const bot = new line.Client(line_config);

// Dialogflowのクライアントインスタンスを作成
const session_client = new dialogflow.SessionsClient({
    project_id: process.env.GOOGLE_PROJECT_ID,
    credentials: {
        client_email: process.env.GOOGLE_CLIENT_EMAIL,
        private_key: process.env.GOOGLE_PRIVATE_KEY.replace(/\n/g, "\n")
    }
});

// -----------------------------------------------------------------------------
// ルーター設定
server.post('/webhook', line.middleware(line_config), (req, res, next) => {
    // 先行してLINE側にステータスコード200でレスポンスする。
    res.sendStatus(200);

    // すべてのイベント処理のプロミスを格納する配列。
    let events_processed = [];

    // イベントオブジェクトを順次処理。
    req.body.events.forEach((event) => {
        // この処理の対象をイベントタイプがメッセージで、かつ、テキストタイプだった場合に限定。
        if (event.type == "message" && event.message.type == "text"){
            events_processed.push(
                session_client.detectIntent({
                    session: session_client.sessionPath(process.env.GOOGLE_PROJECT_ID, event.source.userId),
                    queryInput: {
                        text: {
                            text: event.message.text,
                            languageCode: "ja",
                        }
                    }
                }).then((responses) => {
                    if (responses[0].queryResult && responses[0].queryResult.action == "handle-delivery-order"){
                        let message_text
                        if (responses[0].queryResult.parameters.fields.menu.stringValue){
                            message_text = `毎度！${responses[0].queryResult.parameters.fields.menu.stringValue}ね。どちらにお届けしましょ？`;
                        } else {
                            message_text = `毎度！ご注文は？`;
                        }
                        return bot.replyMessage(event.replyToken, {
                            type: "text",
                            text: message_text
                        });
                    }
                })
            );
        }
    });

    // すべてのイベント処理が終了したら何個のイベントが処理されたか出力。
    Promise.all(events_processed).then(
        (response) => {
            console.log(`${response.length} event(s) processed.`);
        }
    );
});
```
heroku configにて環境変数[LINE_CHANNEL_ID][LINE_CHANNEL_SECRET][LINE_ACCESS_TOKEN][GOOGLE_PROJECT_ID][GOOGLE_PRIVATE_KEY][GOOGLE_CLIENT_EMAIL]に誤りがない事は確認いたしました。
エンコードはUTF-8です。

エラーの内容
```
2021-12-06T02:54:32.566069+00:00 app[web.1]: (node:4) UnhandledPromiseRejectionWarning: TypeError: Cannot read property 'stringValue' of undefined
2021-12-06T02:54:32.566079+00:00 app[web.1]: at /app/index.js:55:77
2021-12-06T02:54:32.566080+00:00 app[web.1]: at async Promise.all (index 0)
2021-12-06T02:54:32.566080+00:00 app[web.1]: (Use `node --trace-warnings ...` to show where the warning was created)
2021-12-06T02:54:32.566150+00:00 app[web.1]: (node:4) UnhandledPromiseRejectionWarning: Unhandled promise rejection. This error originated either by throwing inside of an async function without a catch block, or by rejecting a promise which was not handled with .catch(). To terminate the node process on unhandled promise rejection, use the CLI flag `--unhandled-rejections=strict` (see https://nodejs.org/api/cli.html#cli_unhandled_rejections_mode). (rejection id: 1)
2021-12-06T02:54:32.566208+00:00 app[web.1]: (node:4) [DEP0018] DeprecationWarning: Unhandled promise rejections are deprecated. In the future, promise rejections that are not handled will terminate the Node.js process with a non-zero exit code.
```
stringValueが抽出されていないようなので、API連携が原因なのかと思っているのですが、初のGCPにてサービスアカウント設定などに自信がございません。
Entiesの[menu]にはvalue(松･竹･梅)が入っております。
### 経緯と現状
LINE公式アカウントを作成、特定の単語に反応して返信をするシンプルなbotを作成
→Herokuでデプロイし動作を確認

その後
0. 参照サイトの通りdialogflowのエージェントを作成
0. GCPで上記エージェントを内包するプロジェクトのサービスアカウントを作成
0. サービスアカウントで鍵(JSON)を作成
0. JSONを参照しHerokuの環境変数を設定
0. 上記コード(index.js)をデプロイ→botが無言botと化す

という経緯にございます。

どうしたら良いものか皆目見当もつかず、理解が浅い状態での質問にて大変恐縮ながらご教示いただけますと幸甚です。

Node.jsでのLINE公式bot(dialogflow使用)開発が上手くいきません

#Google Home Miniとしりとり
Google homeとしりとりがしたく、[リンク内容](https://qiita.com/seigo-pon/items/e96f6c274d670d865124)このサイトを参考にdialogflowやFirebaseを使ってしりとりアプリを作っています。そこでしりとり用辞書がよくわからず、質問させていただきます。
言葉は[リンク内容](https://hyogen.info/wordlist/%E3%81%82)ここから調べながら書いていきました

index.jsはリンク先のサイトと全く同じです。
Jsonファイルは文字数制限のため言葉の数を減らしました。
```json
{
	"Dict": {
		"ア": {
			"1_1": {
				"good": true,
				"word": "秋",
				"yomigana": "あき"
			},
			"1_2": {
				"good": true,
				"word": "赤色",
				"yomigana": "あかいろ"
			}
		},
		"イ": {
			"2_1": {
				"good": true,
				"word": "池",
				"yomigana": "いけ"
			},
			"2_2": {
				"good": true,
				"word": "インコ",
				"yomigana": "いんこ"
			}
		}
	}
}
```
"good"は最後にンがつくかどうか。つかなかったらfalse
"word"は単語
"yomigana"は単語の読み方

こんな感じであ~んまで濁音，半濁音ありで存在する単語をすべて入力していきます。


#やったこと
手動でしりとり用辞書(jsonファイル)を途中まで作ってみた。
時間がかかる。疲れる、大変。

Googleで調べた。
情報が全然ない。

#質問
どうすればjsonファイルのしりとり用辞書が作れるか、kuromojiというものがあるがどうやって使うのか。
前にも同じ質問して、手動で作ると言いましたがやっぱりきつすぎたので別の方法を探します。

Google homeでしりとりをしたい

### 前提・実現したいこと

Git-Hubに上がっている、Django-Dialogflowを繋ぐプログラムを利用しようとしています。
その中でGCPのCloud-SQLを使うという解説の中でどうしても詰まってしまっています。
↓こちらがそのGit-hubのページです。
[https://github.com/priyankavergadia/Django-Dialogflow-GoogleVisionAPI](https://github.com/priyankavergadia/Django-Dialogflow-GoogleVisionAPI)





### 発生している問題・エラーメッセージ
説明にある通りにwin10のコマンドプロンプトで進めているのですが、
C:\Users\ellay>./cloud_sql_proxy -instances="[YOUR_INSTANCE_CONNECTION_NAME]"=tcp:3306"
によるsqlの起動（？）のところで詰まってしまい、下記エラーメッセージが出るばかりで進みません。
その前の段階の↓　までは問題なく進めているように思います。
C:\Users\ellay>gcloud sql instances describe [polls-instances]

```

'.' は、内部コマンドまたは外部コマンド、
操作可能なプログラムまたはバッチ ファイルとして認識されていません。
```

### 該当のソースコード

```コマンドプロンプトUNIX
C:\Users\ellay>./cloud_sql_proxy -instances="[YOUR_INSTANCE_CONNECTION_NAME]"=tcp:3306"
```

### 試したこと

エラーメッセージから検索してみても具体的な解放の記載がないため、
詰まってしまっています。
日本語・英語でそれらしいワードで検索してみたのですが、わかりません。
1. [./]の部分を無しにしてみたり、.だけ/だけ\にしてみたりとしてみた。
2. 素人考えですが、C:\Users\ellay(ユーザー名です)にパスの環境設定を追加してみたりしました。
### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Microsoft Windows [Version 10.0.17134.950]