[datafream]前の行より値が小さかったら削除(この処理を繰り返したい)

Question

実現したいこと

↑のようなカラム名がindex,valueという**データフレーム(test1)**があります。
value列の前の行と比べて数値が減っていたらその行を削除するというプログラムを作りたいです。

書きたいプログラムとしては、
value列の数字を行ごとに引き算していく
例:2行目-1行目→30-9=21
↓
引き算後のデータフレーム(test_diff)

↓
マイナス行を削除したデータフレーム(test2)

※画像データフレーム名がtest1とありますがtest2の間違いです。
これで完成したと思いたいところですが、
index15 を削除してもその下のindex16の値50のためindex14よりも減っている値になってしまいます。
そのため、この計算を何度も繰り返して完成形にもっていきたいです。

該当のソースコード

      #※実際はindex番号が複数重複しているためindexごとでfor文を回しています。
      for~以下省略
　　　 #処理↓
      #上下で計算
      test1_diff=test1['value'].diff()
      #0行目はそのまま
      test1_diff[0]=test['value'].iloc[0]
      #負の数の行を抽出する
      index=np.where(test1_diff<0)[0]
      #index行を削除する
　　　#以下略

↑上記のプログラムですと１度で終わってしまうので
マイナスがなくなるまで処理を繰り返したいです。
ご教授お願いいたします。

Answer 1

要するに単調増加する行のみ抽出したいということでしょうか。
であれば基本的な考えとしては、現時点での最大値を保持しておき、それ以上のみを取り出せばよいです。

以下、単純なループで実現するリストでのコード例ですが、もしかするとpandasの演算のみでもっとスマートにできるかもしれません。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'value':[1,3,5,4,5,4,3,3,4]})
vs = df['value'].tolist()

ret,ret_i = [], []
cur_max = vs[0]
for i,v in enumerate(vs):
    if v >= cur_max:
        cur_max = v
        ret.append(v)
        ret_i.append(i)

print(ret)  #[1, 3, 5, 5]
print(ret_i)#[0, 1, 2, 4]

Comments

[aaaskw123123]

ありがとうございます！！
無事やりたいことができてとてもすっきりしました✨
ちなみになんですが、リスト(ret）の値の行番号をとりたいのですが
可能でしょうか？？
(retで得た値がdfの何行目かを知りたい）

[can110]

コード修正しました。その行番号も同時にとればよいです。

[aaaskw123123]

ありがとうございます、、！！本当に助かりました！<(_ _)>

Answer 2

import pandas as pd

test1 = pd.DataFrame({
    'index': range(17),
    'value': [
        9,  30,  55,  83, 120, 128, 128, 128, 140,
      141, 175, 176, 200, 240, 270,  40,  50
    ],
})

test1_diff = test1.query('value == value.cummax()').reset_index(drop=True)
print(test1_diff)

Comments

[aaaskw123123]

ありがとうございます！！
無事解決することができました！