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スクレイピングとは、公開されているWebサイトからページ内の情報を抽出する技術です。

Anaconda

Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

JupyterLab

JupyterLabは、Jupyter notebookの後継の対話型開発環境(IDE)です。データの可視化がインタラクティブで、プラグイン作成により新しいコンポーネントの追加および既存のコンポーネントも統合可能。サーバに閉じているため、データ分析に向いています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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python pandasでスクレイピングを行った際に出てきたエラー'SyntaxError: invalid syntax'

Green2Tea

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Anacondaは、Python本体とPythonで利用されるライブラリを一括でインストールできるパッケージです。環境構築が容易になるため、Python開発者間ではよく利用されており、商用目的としても利用できます。

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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2022/08/04 15:53

前提

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
(例)
pythonを用いて、競馬予想を行うために勉強中です。
今回は、pandasを使用してスクレイピングを行おうとした際に出たエラーです。

実行環境
windows11
jupyterlab Ver3.4.4

実現したいこと

netkeibaから地方競馬のデータをスクレイピングする。

発生している問題・エラーメッセージ

url = "https://nar.netkeiba.com/race/result.html?race_id="+race_id+"&mode=result" ^ SyntaxError: invalid syntax

該当のソースコード

python

1def scrape_race_results(race_id_list, pre_race_results={}): 2 race_results = pre_race_results.copy() 3 for race_id in tqdm(race_id_list): 4 if race_id in race_results.keys(): 5 continue 6 try: 7 time.sleep(1) 8 url = "https://nar.netkeiba.com/race/result.html?race_id=" + race_id + "&mode=result" 9 race_results[race_id] = pd.read_html(url)[0] 10 except IndexError: 11 continue 12 except Exception as e: 13 print(e) 14 break 15 except: 16 break 17 return race _results 18 19race_id_list = [] 20for place in (30, 35, 36, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 50, 51, 54, 55): 21 for month in range(1,13,1): 22 for day in range(1,32,1): 23 for r in range(1,13,1): 24 race_id = '2019'+ str(place).zfill(2) + str(month).zfill(2) + str(day).zfill(2) + str(r).zfill(2) 25 race_id_list.append(race_id) 26

試したこと

race_results = []を{}辞書型に変更

url = "https://nar.netkeiba.com/race/result.html?race_id=" + race_id + "&mode=result"のrace_idが上手くいっていない可能性が高いと思い、
"https://nar.netkeiba.com/race/result.html?race_id=201930080101&mode=result"を試しましたが同様のエラー

上記の"を'に変更

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

windows11
anaconda4.13.0
python3.9.12
jupyterlab Ver3.4.4

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melian

2022/08/04 16:08

try 以降のインデントが揃っていません。
guest

回答1

0

ベストアンサー

インデントの不整合とタイポを修正すると下記になるかと思います。

Python

1def scrape_race_results(race_id_list, pre_race_results={}): 2 race_results = pre_race_results.copy() 3 for race_id in tqdm(race_id_list): 4 if race_id in race_results.keys(): 5 continue 6 try: 7 time.sleep(1) 8 url = "https://nar.netkeiba.com/race/result.html?race_id=" + race_id + "&mode=result" 9 race_results[race_id] = pd.read_html(url)[0] 10 except IndexError: 11 continue 12 except Exception as e: 13 print(e) 14 break 15 except: 16 break 17 return race_results 18 19race_id_list = [] 20for place in (30, 35, 36, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 50, 51, 54, 55): 21 for month in range(1,13,1): 22 for day in range(1,32,1): 23 for r in range(1,13,1): 24 race_id = '2019'+ str(place).zfill(2) + str(month).zfill(2) + str(day).zfill(2) + str(r).zfill(2) 25 race_id_list.append(race_id)

投稿2022/08/04 16:13

meg_

総合スコア10580

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Green2Tea

2022/08/04 16:26

お早い御解答ありがとうございます。 無事解決いたしました。 プログラム初学者のため、インデントを意識していませんでした。 タイプミスは確認不足でお手数おかけいたしました。
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