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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Numpyの"[ ]"災難

insecticide

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投稿2022/05/31 01:03

Numpyにおいて下記のような表現の違いを教えてください。

a[[[1 2 3] [4 5 6] [1 2 3]]]

a[[[1 2 3]] [[4 5 6]] [[1 2 3]]]

a[[1 2 3] [4 5 6] [1 2 3]]

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回答1

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ベストアンサー

shape が異なります。

python

1>>> import numpy as np 2>>> 3>>> a = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 2, 3]]]) 4>>> b = np.array([[[1, 2, 3]], [[4, 5, 6]], [[1, 2, 3]]]) 5>>> c = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 2, 3]]) 6>>> 7>>> 8>>> a.shape 9(1, 3, 3) 10>>> b.shape 11(3, 1, 3) 12>>> c.shape 13(3, 3)

投稿2022/05/31 01:15

melian

総合スコア19771

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insecticide

2022/05/31 13:56 編集

ご教授ありがとうございます。 でも、人間にとってこれらの[ ] は見辛くて、難解ですね。 そもそもshapeの意味をしっかりと解釈するには難しくない❓
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