VAEの異常検知の方法について

Question

VAEを用いた異常検知を行いたいのですが,以下の２つの方法だと、どういうところで違いが見られるのでしょうか
1.入出力の差をとる方法(以下の記事はオートエンコーダですが)
http://cedro3.com/ai/keras-autoencoder-anomaly/amp/
2.潜在空間の分布から判定する方法
https://recruit.cct-inc.co.jp/tecblog/machine-learning/variational-auto-encoder/

Comments

[退会済みユーザー]

VAEという異常検知の手法があり、実際に異常を検知する手法は少なくとも以下の2つがあります。
1. 入出力の差をとる方法
2.潜在空間の分布から判定する方法
これらをまだ実装して試していないので、知見のある方がいましたらどのような特性の違いとなって評価結果が現れるか教えてもらえますか。

という質問ですか？
低評価査定された理由がコメントされていないので具体的なことはわかりませんが、少なくとも質問の内容が伝わりにくいと思いますし、投げやりな感じがしてマイナス査定されたのか、質問したいことが曖昧過ぎるからマイナス査定された、のあたりなのだと思います。

もう少しわかる範囲で知っていることを書いたり、表現方法を見直した方が良いと思います。