散布図の一部を拡大して表示

Question

前提

Pythonを用いて、コレスポンデンス分析を行っていたのですが、散布図の一部が重なっておりよく見えません。

実現したいこと

散布図の一部を拡大して、同じ図中に表示したい。または、同じ図中でなくとも一部のみを拡大した図を表示させたい。

発生している問題・エラーメッセージ

あるサイトに倣って、図の中の一部を拡大して同じ図中に表示しようとしたのですが、エラーがをなおすことができません。散布図を表示することはできるのですが、拡大したい部分の図を表示できません。

エラーメッセージ

Image data of dtype object cannot be converted to float

該当のソースコード

散布図の作図設定

fig, ax=plt.subplots(figsize=(15,15))

plt.scatter(rows[:, 0], rows[:, 1], c='b', marker='o')
labels = df_cross.index
for label, x, y in zip(labels, rows[:, 0], rows[:, 1]):
plt.annotate(label, xy=(x, y))

plt.scatter(cols[:, 0], cols[:, 1], c='r', marker='x')
labels = df_cross.columns
for label, x, y in zip(labels, cols[:, 0], cols[:, 1]):
plt.annotate(label, xy=(x, y))

#図の中に図を作成
axins = zoomed_inset_axes(ax, zoom=1.5, loc='upper right')
axins.imshow(labels, interpolation="nearest", origin="lower",cmap='afmhot')

図の中の図の表示範囲

x1, x2, y1, y2 = -2, 2, -1, 1
axins.set_xlim(x1, x2)
axins.set_ylim(y1, y2)
axins.set_xticklabels('')
axins.set_yticklabels('')

#図の拡大位置の明確化
ax.indicate_inset_zoom(axins)

ソースコード

試したこと

太文字にしてある、labelsの部分に問題があるように思います。
ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。