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PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/04/05 02:59

編集2022/04/05 03:08

前提

tensorの動きが分からず, 困っています.

実現したいこと

以下のような出力で結果が出ているので

[tensor(36., device='cuda:0'), tensor(36., device='cuda:0'), tensor(36., device='cuda:0'), tensor(36., device='cuda:0')] [tensor(37., device='cuda:0'), tensor(37., device='cuda:0'), tensor(37., device='cuda:0'), tensor(37., device='cuda:0')] [tensor(38., device='cuda:0'), tensor(38., device='cuda:0'), tensor(38., device='cuda:0'), tensor(38., device='cuda:0')]

以下のような出力を出すように加筆したいです.

np.array([[36., 36., 36., 36.],[37.,37.,37.,37.,],[38.,38.,38.,38]])

お手数ですが, よろしくお願いします.

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