groupbyメソッドを使って商品分類名別の合計金額を出したい。

Question

前提

python初心者です。教えてください。。

実現したいこと

groupbyメソッドを使って、商品分類名別の金額（税抜金額）の合計を出したい。

発生している問題・エラーメッセージ

抽出元データの一部が下記です。

受注明細ID　　　 商品分類名 　　金額（税抜金額）
179_10173601 　　その他 　　　　　　1,200
179_10173601 　　ﾄﾞﾘﾝｸ　　　　　　　 0
179_10173601 　　ﾄﾞﾘﾝｸ　　　　　　　 0
179_10173601 　　ﾌｰﾄﾞ 　　　　　　　591
179_10173601 　　ﾌｰﾄﾞ 　　　　　　　491
179_10173601 　　その他　　　　　 　　　0
179_10173601 　　ﾄﾞﾘﾝｸ　　　　　　　 0
179_10173601 　　ﾄﾞﾘﾝｸ　　　　　　　 0

groupbyメソッドで出したいアウトプットは下記です。

受注明細ID 　　　　商品分類名 金額（税抜金額）
179_10173601 　その他 　　　　1200
179_10173601 　ﾄﾞﾘﾝｸ 　　　　　 0
179_10173601 　ﾌｰﾄﾞ 　　　　1082

それを行うために、下記コードを書きましたが、商品分類毎の合計×行数（exその他：9600=1200×8）
になってしまいます。

df[["受注明細ID","商品分類名",'金額（税抜金額）']].groupby(["受注明細ID","商品分類名"],as_index=False).sum()

受注明細ID 　　　　商品分類名 金額（税抜金額）
179_10173601 　その他　　　 　9600
179_10173601 　ﾄﾞﾘﾝｸ 　　　　　　0
179_10173601 　ﾌｰﾄﾞ 　　　　8656

ネット等で調べながら行いましたが、なぜか上手に抽出できません。
正しいコードを教えていただけませんか。

Comments

[melian]

手元の環境(Python 3.10/Pandas 1.5.1)では期待通りの結果が得られました。「抽出元データの一部」とのことですので、実際にはデータ全体の合計結果が表示されているのではないでしょうか。

[amkashi]

ご回答ありがとうございました。抽出元データを確認しましたが、別の誤まった作業によって抽出元データが変更されていたことに気が付きました。
改めて同じコードで作業したところ正常に抽出されました。