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CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

解決済

NVIDIA ドライバ,NVIDIA CUDA ツールキット 11.4.4, NVIDIA cuDNN 8.2.4 のインストール後、Tensorflowが実行できない。

kenasano32
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総合スコア6

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CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Python 3.x

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2022/05/26 07:03

問題

以下のURLに記載された通りにコマンドを入力し、Tensorflow2.7.0を実行しましたがうまくいきません。
参考URL:https://www.kkaneko.jp/tools/win/cuda113.html

Build Tools for Visual Studio 2019 とPythonのインストールは完了しています。

「NVIDIA CUDA 11.4 の動作確認のため,TensorFlow 2.8.0 を実行してみる」というステップで
tensorflow2.7.0のバージョンを使用したかったため、以下のコマンドでインストールしました。

cmd

python -m pip install tensorflow==2.7.0

インストール後、次のコマンドをコマンドプロンプト上で実行したのですが、エラーが出てしまいます。

cmd

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"

以下、エラー文です。

cmd

C:\WINDOWS\system32>python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)" Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "C:\Program Files\Python39\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 41, in <module> from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util File "C:\Program Files\Python39\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 41, in <module> from tensorflow.python.eager import context File "C:\Program Files\Python39\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\context.py", line 33, in <module> from tensorflow.core.framework import function_pb2 File "C:\Program Files\Python39\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\function_pb2.py", line 16, in <module> from tensorflow.core.framework import attr_value_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_attr__value__pb2 File "C:\Program Files\Python39\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\attr_value_pb2.py", line 16, in <module> from tensorflow.core.framework import tensor_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_tensor__pb2 File "C:\Program Files\Python39\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\tensor_pb2.py", line 16, in <module> from tensorflow.core.framework import resource_handle_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_resource__handle__pb2 File "C:\Program Files\Python39\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\resource_handle_pb2.py", line 16, in <module> from tensorflow.core.framework import tensor_shape_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_tensor__shape__pb2 File "C:\Program Files\Python39\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\tensor_shape_pb2.py", line 36, in <module> _descriptor.FieldDescriptor( File "C:\Program Files\Python39\lib\site-packages\google\protobuf\descriptor.py", line 560, in __new__ _message.Message._CheckCalledFromGeneratedFile() TypeError: Descriptors cannot not be created directly. If this call came from a _pb2.py file, your generated code is out of date and must be regenerated with protoc >= 3.19.0. If you cannot immediately regenerate your protos, some other possible workarounds are: 1. Downgrade the protobuf package to 3.20.x or lower. 2. Set PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLEMENTATION=python (but this will use pure-Python parsing and will be much slower). More information: https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/news/2022-05-06#python-updates

やったこと

2.7.0をアンインストール後、urlの例で出されている通りに2.8.0をインストールし直し、実行しましたが
上記に記載した同様のエラー文が表示されました。

cmd

python -m pip uninstall tensorflow==2.7.0 python -m pip install tensorflow==2.8.0

以下のコマンドでTensorflow自体はインストールされていることを確認しました。

cmd

pip3 list

バージョンを指定して実行してみましたが、出力結果がPythonとなってしまいました。

cmd

C:\WINDOWS\system32>python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)" Python

バージョン

OS:windows10
python3.9.9
CUDA 11.4.4
cuDNN8.2.4
tensorboard 2.8.0
tensorboard-data-server 0.6.1
tensorboard-plugin-wit 1.8.1
tensorflow 2.7.0
tensorflow-estimator 2.7.0
tensorflow-io-gcs-filesystem 0.26.0
keras 2.7.0
Keras-Preprocessing 1.1.2
pip 22.1.1

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kenasano32

2022/05/26 08:36

「protobuf 3.19」をインストールし、無事に実行することができました。 大変助かりました。ありがとうございます。

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