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投稿2022/06/25 15:03

編集2022/06/26 00:49

イメージ説明CSVからデータを読み込みしたときに数字がオブジェクトになってしまう。replaceを使って変換しようとしてもエラーが出る。

イメージ説明

df["損益"]=df["損益"].str.replace().astype(int)
df.dtypes
↑ここでエラーが出ます。

初歩的で申し訳ないのですが宜しくお願い致します。

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meg_

2022/06/25 15:13

エラーメッセージは全文掲載しましょう。
melian

2022/06/25 15:16

「損益」列に数字と"-"以外の文字が混じっているのではないでしょうか。 df[~df["損益"].str.contains(r'-?[0-9]+')] を実行して確認してみて下さい。
kzynkgw

2022/06/25 15:24

損益と表の線の部分のみ出現しました。数字は出なかったです。
melian

2022/06/25 15:26

> 表の線の部分のみ出現しました はい、それが原因です。
kzynkgw

2022/06/25 15:31

>はい、それが原因です。 損益という言葉自体を消して読み込みしましたが、まだオブジェクトのままになってしまいました・・・
melian

2022/06/25 15:33

df = df[df["損益"].str.contains(r'^-?[0-9]+$')].astype(int).reset_index(drop=True) を試してみて下さい。
kzynkgw

2022/06/25 15:39

>df = df[df["損益"].str.contains(r'^-?[0-9]+$')].astype(int).reset_index(drop=True) を試してみて下さい。 できました!ありがとうございます。大変助かりました。こちらのコードの意味も調べます。 本当にありがとうございました。

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