CSV内のオブジェクトをINTに変換

Question

CSVからデータを読み込みしたときに数字がオブジェクトになってしまう。replaceを使って変換しようとしてもエラーが出る。

df["損益"]=df["損益"].str.replace().astype(int)
df.dtypes
↑ここでエラーが出ます。

初歩的で申し訳ないのですが宜しくお願い致します。

Comments

[meg_]

エラーメッセージは全文掲載しましょう。

[melian]

「損益」列に数字と"-"以外の文字が混じっているのではないでしょうか。
df[~df["損益"].str.contains(r'-?[0-9]+')]
を実行して確認してみて下さい。

[kzynkgw]

損益と表の線の部分のみ出現しました。数字は出なかったです。

[meg_]

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.str.replace.html
replaceには置換前と置換後の文字列を指定する必要があります。

[melian]

> 表の線の部分のみ出現しました
はい、それが原因です。

[kzynkgw]

＞はい、それが原因です。
損益という言葉自体を消して読み込みしましたが、まだオブジェクトのままになってしまいました・・・

[melian]

df = df[df["損益"].str.contains(r'^-?[0-9]+$')].astype(int).reset_index(drop=True)
を試してみて下さい。

[kzynkgw]

＞df = df[df["損益"].str.contains(r'^-?[0-9]+$')].astype(int).reset_index(drop=True)
を試してみて下さい。

できました！ありがとうございます。大変助かりました。こちらのコードの意味も調べます。
本当にありがとうございました。

Answer 1

df = df[df["損益"].str.contains(r'^-?[0-9]+$')].astype(int).reset_index(drop=True)

を用いることで変換が可能になりました。

教えていただいた方々には大変感謝しております。ありがとうございました。